테크현

코파일럿 사용법, 무료 Copilot과 Microsoft 365 차이

techhyun — Sun, 1 Nov 2026 07:28:36 +0900

코파일럿은 마이크로소프트 AI 서비스의 이름이고, 그중 무료로 쓰는 것은 Microsoft Copilot입니다. 웹 브라우저나 앱, 엣지에서 로그인 없이도 시작할 수 있고요. 같은 이름의 제품이 여럿이라 헷갈리기 쉬운데, Microsoft 공식 도움말과 제품 페이지 기준으로 차이와 사용법을 정리했어요.

코파일럿이 여러 개인 이유

'코파일럿'은 마이크로소프트가 AI 도우미 전반에 붙이는 브랜드입니다. 검색하면 서로 다른 제품이 한꺼번에 나오는 것도 이 때문이에요. 크게 세 가지만 구분하면 됩니다.

이름	한 줄 설명	비용
Microsoft Copilot(앱·웹)	일반 질문, 글쓰기, 이미지 생성을 돕는 대화형 AI	무료
Microsoft 365 Copilot	Word·Excel·Outlook·Teams 같은 업무 앱 안에서 일하는 AI	개인은 Microsoft 365 구독에 포함, 회사는 조직 라이선스
GitHub Copilot	코드 편집기에서 자동 완성과 채팅을 해 주는 개발자용 도구	무료 플랜 있음(월 2,000회 코드 완성 안내)

이름은 같아도 로그인하는 곳과 쓰는 화면, 내는 돈이 모두 다릅니다. 내가 지금 어느 코파일럿을 열었는지부터 확인하면 헷갈릴 일이 줄어요.

이 글은 앞의 두 가지를 중심으로 다룹니다. GitHub Copilot은 개발자용이라 위 표로만 짚고 넘어갈게요.

무료 코파일럿 시작하는 법

Microsoft 도움말은 무료 Microsoft Copilot을 일반적인 질문과 답변, AI를 처음 써 보는 사람, 웹 기반 작업에 맞는 서비스로 소개합니다. 시작하는 길은 네 가지입니다.

웹: 개인 Microsoft 계정이라면 copilot.microsoft.com으로 들어가면 됩니다. 최신 도움말에는 무료 Copilot 주소가 copilot.cloud.microsoft로도 안내돼 있는데, 이 주소는 현재 업무용 Copilot Chat 화면으로 열립니다(2026년 10월 확인, 시점에 따라 바뀔 수 있음).
윈도우: Copilot 앱을 열어 씁니다. 작업 표시줄이나 시작 메뉴에서 'Copilot'을 검색해 보세요. 기기와 윈도우 버전에 따라 보이는 위치가 다를 수 있습니다.
엣지: Edge 브라우저에서 Copilot을 열면 지금 보는 웹페이지를 요약하고 질문할 수 있습니다. 버튼 위치는 Edge 버전에 따라 다를 수 있어요.
모바일·맥: 도움말에는 Windows, macOS, iOS, Android용 앱이 있다고 나와 있습니다. 앱 스토어에서 'Microsoft Copilot'을 검색하면 됩니다.

로그인은 선택입니다. 다만 개인 Microsoft 계정으로 로그인해야 채팅 기록, 이미지 만들기, 음성 대화, 더 긴 대화를 쓸 수 있다고 안내돼 있습니다. 로그인 없이 써 보다가 이미지 생성이 안 된다면 오류가 아니라 로그인하지 않았기 때문일 수 있습니다.

회사나 학교 계정으로 로그인하면 업무용 화면으로 넘어가는 경우가 있습니다. 개인 용도로 쓸 거라면 개인 계정으로 들어갔는지 먼저 확인하세요. 개인 계정과 회사 계정을 한 브라우저에서 번갈아 쓴다면 브라우저 프로필을 나눠 두면 덜 헷갈립니다.

처음 쓸 때는 간단한 질문 하나로 시작해 보는 것이 좋습니다. 웹 검색을 거친 답에는 출처 링크가 함께 표시되는 경우가 많으니, 최신 정보가 필요한 질문일수록 출처 링크를 직접 열어 보는 습관을 들이세요.

음성 대화는 키보드 입력이 번거로운 모바일에서 특히 편할 수 있습니다. 대화가 길어질 때는 새 대화를 열어 주제를 나누면 엉뚱한 답이 줄어드는 편이에요.

무료 코파일럿으로 할 수 있는 것

도움말이 꼽는 기능은 웹 검색 기반 실시간 답변, 글쓰기 지원, 이미지 생성입니다. 엣지에서는 웹페이지 요약과 분석도 쓸 수 있죠. 실제로 쓸 만한 장면은 이런 쪽입니다.

긴 기사나 약관을 엣지에서 열어 놓고 "핵심만 다섯 줄로 요약해 줘"라고 시킬 수 있습니다. 메일 초안이나 자기소개 문장을 다듬는 일도 가능하고요. 비슷한 글쓰기를 다른 AI에서 어디까지 무료로 할 수 있는지는 챗GPT 무료로 어디까지 되는지 정리한 글에서 비교해 볼 수 있어요.

질문은 구체적으로 적을수록 좋습니다. "마케팅 보고서 써 줘"보다 "30대 직장인 대상 신제품 소개 메일, 5문장, 정중한 말투"처럼 조건을 붙이면 결과가 한결 쓸 만해집니다.

자주 쓰는 요청 몇 가지를 적어 둘게요. 모두 조건을 함께 적는 것이 요령입니다.

"아래 글을 3문장으로 요약하고, 놓치기 쉬운 숫자는 따로 뽑아 줘."
"거래처에 보낼 일정 변경 메일을 정중한 말투로 4문장 이내로 써 줘."
"이 문장을 더 짧고 읽기 쉽게 고쳐 줘. 뜻은 바꾸지 마."
"다음 주 제주 2박 3일 일정을 하루 단위 표로 짜 줘."

답이 마음에 들지 않으면 처음부터 다시 쓰기보다 "더 짧게", "표로 바꿔 줘"처럼 한 가지씩 고쳐 달라고 하는 편이 빠릅니다. 이미지 생성도 분위기와 구도를 구체적으로 적어야 원하는 결과에 가까워져요.

엣지에서 요약할 때 알아 둘 점이 있습니다. 요약은 지금 열려 있는 페이지를 바탕으로 만들어지기 때문에, 로그인이 필요한 페이지나 내용이 일부만 불러와진 페이지에서는 결과가 불완전할 수 있습니다. 중요한 문서라면 요약만 믿지 말고 원문의 해당 부분을 한 번 더 읽어 보세요.

이미지 생성은 블로그 썸네일이나 발표 자료의 간단한 삽화 정도에 쓰기 좋습니다. 실존 인물이나 상표가 들어가는 이미지는 초상권·상표권 문제가 생길 수 있으니 상업적으로 쓰기 전에 이용 약관을 확인하세요.

Microsoft 365 구독과 코파일럿의 관계

Word나 Excel 안에서 코파일럿을 쓰려면 이야기가 달라집니다. 도움말에 따르면 Microsoft 365 개인용 구독(Personal, Family, Premium)에는 무료보다 사용량이 넉넉한 Copilot이 포함돼 있고, microsoft365.com과 모바일 앱에서 쓸 수 있습니다. Word·Excel·PowerPoint·Outlook 같은 데스크톱 앱 안의 Copilot은 구독 소유자만 쓸 수 있고, 사용량 한도도 적용돼요.

Family나 Premium을 공유받은 가족 구성원은 데스크톱 앱 속 Copilot 같은 AI 혜택을 쓸 수 없습니다. 다만 도움말에는 이 경우에도 microsoft365.com에서 채팅은 쓸 수 있다고 적혀 있어요.

한국 Microsoft 365 공식 비교 페이지에 표시된 가격은 다음과 같습니다(2026년 10월 확인, 환율·프로모션·결제 방식에 따라 다를 수 있음).

플랜	월 결제	연 결제	사용 인원
Microsoft 365 Personal	12,500원	125,000원	1명
Microsoft 365 Family	15,500원	155,000원	최대 6명(AI는 소유자만)
Microsoft 365 Premium	29,000원	290,000원	최대 6명(AI는 소유자만)

Premium은 고급 Copilot 기능을 더 넉넉하게 쓰고, 조사·분석용 에이전트(Researcher, Analyst 등)까지 쓰는 상위 플랜으로 소개돼 있습니다. 어떤 플랜에서 어느 기능을 얼마나 쓸 수 있는지는 수시로 바뀌므로 결제 전에 공식 페이지에서 확인하세요.

회사 계정의 Microsoft 365 Copilot은 구조가 다릅니다. 도움말에 따르면 자격이 되는 기업용 라이선스에는 웹 기반 Copilot Chat이 기본으로 따라오고, 메일·파일·회의 같은 업무 데이터를 바탕으로 답하는 기능은 별도 추가 라이선스로 제공됩니다. 이 라이선스는 대개 조직 관리자가 배정합니다. 업무 앱 안에서 AI가 어떻게 일하는지는 Word용 ChatGPT와 Excel용 ChatGPT 글에서 비슷한 흐름을 볼 수 있습니다.

코파일럿이 안 보일 때 확인할 것

"분명 구독 중인데 Word에 Copilot이 없다"는 경우가 꽤 많습니다. 대부분은 아래 몇 가지 중 하나입니다.

계정 확인: 구독이 걸린 Microsoft 계정으로 Office에 로그인했는지 봅니다. 다른 계정으로 로그인돼 있으면 Copilot이 보이지 않을 수 있습니다.
공유 구독 여부: 가족 구독을 공유받았다면 데스크톱 앱 속 Copilot은 원래 열리지 않습니다. 오류가 아닙니다.
앱 업데이트: 오래된 Office 버전에서는 메뉴가 늦게 나타날 수 있으니 최신 버전으로 업데이트해 보세요.
회사 PC 정책: 회사 정책에 따라 무료 Copilot이 막혀 있거나, 회사 계정으로만 열리는 경우가 있습니다.

순서대로 확인하는 편이 빠릅니다. 먼저 microsoft365.com에 구독 소유자 계정으로 로그인해 Copilot 채팅이 열리는지 봅니다. 웹에서는 되는데 데스크톱 앱에서만 안 보인다면 앱의 로그인 계정이나 버전 문제일 가능성이 높아요. 웹에서도 안 된다면 구독 상태와 결제 정보를 계정 페이지에서 확인해 보세요.

회사 PC라면 같은 Copilot 아이콘이 보여도 어떤 서비스가 허용되는지는 조직마다 다릅니다. 이럴 때는 IT 담당자에게 사용 가능한 Copilot이 무엇인지 묻는 것이 가장 빠릅니다.

기능 이름과 메뉴 위치도 업데이트마다 자주 바뀝니다. 이 글의 설명이 화면과 조금 다르다면 최신 업데이트 때문일 수 있으니 공식 도움말과 함께 확인하세요.

어떤 코파일럿을 고를까

기준은 단순합니다. 질문하고 글 다듬는 정도라면 무료 Copilot으로 충분히 시작할 수 있어요. Word나 Excel 안에서 바로 쓰고 싶고 이미 개인용 Microsoft 365를 구독 중이라면 포함된 Copilot부터 열어 보세요. 회사 문서와 메일을 AI가 읽고 답하길 원한다면 조직의 추가 라이선스가 필요합니다.

헷갈린다면 무료 Copilot을 일주일 정도 먼저 써 보는 것도 방법입니다. 요약과 메일 초안만으로 충분하다면 굳이 구독할 이유가 없고, Word 문서나 Excel 표를 앱 안에서 바로 고치고 싶다는 생각이 자주 들 때 구독을 검토해도 늦지 않아요.

쓰기 전에 주의할 점도 있습니다. 코파일럿의 답은 틀릴 수 있어서 숫자나 날짜, 법률·의료 정보는 출처를 직접 확인해야 해요. 개인정보나 회사 기밀을 개인용 대화창에 그대로 붙여 넣는 것도 피하는 편이 안전합니다. 이름, 주민등록번호, 계좌번호 같은 정보는 가려서 입력하고, 회사 계정이라면 사내 보안 지침부터 확인하세요.

자주 묻는 질문

Q1. 코파일럿은 정말 무료인가요?

Microsoft Copilot 기본 기능은 무료로 안내돼 있습니다. 다만 Word·Excel 같은 데스크톱 앱 안의 Copilot은 Microsoft 365 구독이나 회사 라이선스가 필요하고, 무료 기능의 범위도 시점에 따라 달라질 수 있어요.

Q2. 로그인 없이도 쓸 수 있나요?

도움말에는 로그인이 필수는 아니라고 나옵니다. 하지만 채팅 기록, 이미지 만들기, 음성 대화는 개인 계정으로 로그인했을 때 쓸 수 있다고 하니, 이어서 쓸 대화라면 로그인을 권합니다.

Q3. 예전 Copilot Pro는 어디로 갔나요?

2026년 10월 확인한 한국 Microsoft 365 비교 페이지에는 Personal, Family, Premium만 나와 있고, 고급 Copilot 기능을 넉넉하게 쓰는 플랜으로 Premium이 소개돼 있습니다. 기존 구독자의 전환 조건은 계정마다 다를 수 있으니 Microsoft 계정의 구독 관리 화면에서 확인하세요.

Q4. 챗GPT와 코파일럿 중 무엇이 낫나요?

용도에 따라 다릅니다. 윈도우·엣지·Microsoft 365와 엮어 쓰기엔 코파일럿이 편하고, 서비스마다 모델과 기능 구성이 달라 정답은 없어요. 같은 질문을 두 서비스에 넣어 비교해 보는 것이 가장 정확합니다.

참고 자료

Microsoft 지원, 다양한 Microsoft Copilot 환경 이해하기 (2026년 10월 확인)
Microsoft, Microsoft 365 제품 비교 (2026년 10월 확인)
Microsoft, Microsoft Copilot (2026년 10월 확인)
GitHub, GitHub Copilot 요금제 (2026년 10월 확인)

감마 AI 사용법, PPT 만드는 법부터 무료 크레딧·요금제까지

techhyun — Sat, 31 Oct 2026 18:54:59 +0900

감마(Gamma)는 만들고 싶은 자료를 한두 문장으로 설명하면 AI 에이전트가 슬라이드 초안을 끝까지 만들어 주는 서비스입니다. gamma.app에 가입하면 무료 크레딧 400이 한 번 주어지고, 결과물은 PDF나 PowerPoint(PPTX)로 내보낼 수 있습니다. 만드는 흐름과 수정 요령, 크레딧과 요금제를 Gamma 공식 도움말과 요금 페이지 기준으로 정리했어요.

감마 AI는 어떤 서비스인가

감마는 발표자료, 문서, 웹페이지를 AI로 만드는 도구예요. 흔히 '감마 PPT'라고 부르지만, 정확히는 슬라이드 한 장 한 장을 그리는 방식이 아니라 '카드' 단위로 내용을 쌓는 구조입니다. 빈 슬라이드를 하나씩 채우는 파워포인트보다 초안이 훨씬 빨리 나옵니다.

최근 버전(Gamma 5)부터는 만들기가 대화로 시작됩니다. 무엇을 만들지 말하면 에이전트가 몇 가지를 되묻고, 계획을 보여 준 뒤, 글과 디자인과 이미지를 한 번에 만들어 줍니다. 예전 방식(Generate·Paste·Import)도 대시보드의 'Use classic generator'로 계속 쓸 수 있다고 안내돼 있어요.

사용할 때 가장 먼저 알아 둘 개념은 크레딧입니다. AI 기능을 쓸 때마다 크레딧이 차감되고, 프레젠테이션 생성은 슬라이드 수와 이미지 수에 따라 소모량이 정해집니다. 어떤 AI 모델을 쓰는지, 내용이 얼마나 긴지에 따라서도 달라지고요.

대화형 AI로 보고서나 PPT를 만드는 방법은 ChatGPT Work로 보고서·PPT 만들기 글에서 다뤘습니다. 감마는 처음부터 발표자료 제작에 맞춰진 서비스라는 점이 다릅니다.

시작하는 법과 만드는 흐름

gamma.app에서 계정을 만들고 대시보드로 들어가면 가운데에 프롬프트 입력창이 있습니다. 여기에 만들 자료를 설명하면 되는데, 한 문장이면 충분하고 메모를 붙여 넣거나 파일을 첨부해도 됩니다. 입력창의 모드 선택에서 에이전트가 얼마나 확인하고 진행할지 고를 수 있어요.

모드	하는 일	이럴 때 적합
Plan(기본값)	몇 가지 질문 → 계획 제시 → 승인 후 생성	대상·분량·톤이 중요한 자료
Express	질문과 계획 검토 없이 바로 초안 생성	원하는 게 분명하거나 급할 때
Research	웹에서 자료를 먼저 모은 뒤 작성	최신 정보가 필요한 주제(Plan과 함께만 사용)

Plan 모드에서는 목표, 청중, 강조할 점 같은 질문이 선택지와 함께 나와요. 답하기 귀찮으면 'Decide for me'를 눌러 에이전트에게 맡겨도 돼요. 그다음 이야기 흐름과 스타일을 담은 계획이 나오고, 확인을 눌러야 생성이 시작돼요. 도움말에서도 이 계획 단계를 가장 손이 덜 가는 수정 지점으로 꼽고 있습니다.

이미 써 둔 글을 그대로 살리고 싶다면 프롬프트에 "이 글은 그대로 써 줘"처럼 적어 두면 됩니다. 에이전트가 문장을 고치지 않고 그 내용을 바탕으로 구성한다고 안내돼 있어요. 클래식 생성기의 Paste 모드도 같은 용도로 쓸 수 있고, 기존 PPT나 URL을 새 디자인으로 바꾸고 싶다면 Import가 맞습니다.

클래식 생성기에서는 이미지 옵션을 따로 고를 수 있습니다. AI 이미지를 넣을 수도 있고, 'Don't add images'로 텍스트만 만들거나 'Image placeholders'로 자리만 비워 둘 수도 있어요.

요청 예시와 수정 요령

입력이 구체적일수록 초안이 쓸 만해집니다. 주제만 던지기보다 대상, 분량, 분위기를 같이 적는 편이 좋습니다.

"신입 사원 대상 정보보안 교육 자료, 10장, 사례 중심, 차분한 톤으로 만들어 줘."
"동네 카페 창업 계획 발표 슬라이드, 시장 현황과 메뉴 구성, 예상 비용 순서로."

무료 플랜은 한 번의 프롬프트로 만들 수 있는 슬라이드가 10장까지라는 점도 기억해 두세요. 유료 플랜은 100장까지이고, 어느 쪽이든 생성 뒤에 직접 카드를 더 추가할 수 있습니다.

생성 뒤 수정은 두 갈래입니다. 에이전트 채팅창에 "4번 슬라이드가 글자가 너무 많아, 더 시각적으로 바꿔 줘"처럼 평소 말투로 요청하면 원래 목표를 고려해서 고쳐 줍니다. 텍스트와 이미지, 배치는 언제든 직접 손봐도 됩니다. 클래식 생성기로 만든 자료라면 카드 왼쪽 위의 반짝이(스파클) 아이콘으로 그 카드만 AI에게 맡길 수 있어요.

내용은 괜찮은데 디자인만 마음에 안 들 때는 새로 생성하지 말고 '새 스타일'을 요청하는 게 맞습니다. 도움말 설명으로는 리스타일은 내용과 구조를 그대로 두고 겉모습만 바꾸지만, 재생성은 내용부터 다시 만듭니다. 애써 고친 문장이 날아가는 실수를 막을 수 있어요.

수정이 막힐 때는 한 번에 많이 바꾸려 하지 않는 편이 좋습니다. "3번 카드를 표로 바꿔 줘", "이 문단을 두 문장으로 줄여 줘"처럼 대상과 방식을 하나씩 짚어 주면 결과가 덜 흔들립니다. 어떤 지시가 결과를 바꿨는지 파악하기도 쉬워요.

발표용 사실 확인은 사용자의 몫입니다. AI가 쓴 수치와 고유명사는 틀릴 수 있으니, 출처가 필요한 숫자는 원문과 직접 대조해 보세요. 이런 오류가 생기는 이유는 할루시네이션 글에서 설명했습니다.

PPT·PDF로 내보내기

내보내기는 오른쪽 위 'Share'에서 'Export'를 고르거나, 점 세 개 메뉴에서 'Export'를 누르면 됩니다. 공식 도움말에 나온 형식은 PDF, PNG, PowerPoint(PPTX)이고, 구글 슬라이드는 PPTX를 올려서 쓰는 방식입니다. 파일은 준비되면 바로 내려받아지고 이메일로도 사본이 옵니다.

내보내기 메뉴의 드롭다운에서 'All cards'를 골라야 전체가 나옵니다. 그대로 두면 현재 카드만 내보내질 수 있어서, 한 장짜리 파일을 받고 당황하는 경우가 생기죠. 이미지 품질은 슬라이더로 조절하고, 결과물은 편집 화면이 아니라 발표 모드(Present Mode) 기준으로 나옵니다.

파워포인트로 내보낼 때 알아 둘 점은 다음과 같습니다.

표는 기본적으로 편집 가능한 표로 나오지만, 모서리가 둥근 표는 직각으로 바뀝니다.
테마 글꼴은 파일에 포함되지만 구글 슬라이드는 포함된 글꼴을 무시하고 자체 글꼴로 바꿉니다.
그라데이션 제목은 단색으로 바뀔 수 있고, 발표자 노트는 함께 담깁니다.
슬라이드 마스터는 비어 있는 상태로 나옵니다. 회사 서식을 마스터로 관리한다면 따로 손봐야 해요.

디자인을 그대로 보존하려면 PDF가 더 안정적이에요. 글꼴이 파일에 들어가서 어느 컴퓨터에서 열어도 똑같이 보이거든요. 파워포인트로 열었을 때는 줄바꿈과 배치를 한 번 훑어보고 고치는 게 좋습니다.

발표 당일에 인터넷 연결이 불안하다면 미리 PDF나 PPTX를 받아 두는 편이 안전합니다. 감마 링크로 바로 발표하는 방식은 편하지만, 회의실 네트워크 사정까지 감마가 책임져 주지는 않으니까요.

무료 크레딧과 요금제

무료 플랜은 가입할 때 받는 400 크레딧이 전부이고, 매달 새로 채워지지 않습니다. 친구를 추천하면 1명당 200 크레딧을 더 받을 수 있고, 무료 계정이 한 번에 가질 수 있는 크레딧은 최대 2,000으로 안내돼 있어요. 카드 등록 없이 기간 제한 없이 쓰는 방식이라 따로 무료 체험판은 없습니다.

유료 플랜은 결제일마다 크레딧이 다시 채워집니다. 연 결제도 크레딧은 한꺼번에 주지 않고 매달 나눠 지급되고, 쓰고 남은 크레딧은 플랜 크기의 두 배까지 쌓입니다. 별도로 구매한 크레딧은 플랜을 유지하는 동안 사라지지 않습니다.

플랜	크레딧	월 결제 / 연 결제(월 환산)	주요 차이
Free	가입 시 400 (갱신 없음)	$0	프롬프트당 10장, 내보내기에 배지 표시
Plus	월 1,000	$12 / $9	배지 제거, 프롬프트당 100장, 고급 이미지 모델
Pro	월 4,000	$25 / $18	프리미엄 이미지 모델, 상세 분석, 커스텀 도메인 10개
Ultra	월 20,000	$100 / $90	최상위 AI 모델, 커스텀 도메인 100개, 새 기능 우선

가격은 모두 1인(seat) 기준 달러이고, gamma.app 요금 페이지 기준입니다(2026년 10월 확인, 환율·지역에 따라 다름). 연 결제는 Plus $108, Pro $216, Ultra $1,080을 한 번에 내는 방식입니다. 원화 결제 금액은 환율과 카드사 수수료에 따라 달라지니 결제 화면에서 최종 금액을 확인하세요. 지역에 따라 세금이 더해질 수 있고, 팀 단위 Business 플랜은 요금 페이지의 Business 탭에서 따로 안내합니다.

워터마크('Made with Gamma' 배지)는 도움말 문서마다 적힌 플랜 이름이 달라 헷갈리기 쉬운데, 내보내기 도움말의 결론은 Plus, Pro, Ultra 중 아무 유료 플랜이면 제거됩니다. 요금제 도움말과 요금 페이지도 Plus부터 배지 제거를 넣어 두었습니다. 다만 기준은 '내보내는 시점의 플랜'이라, 유료 때 만든 자료도 구독이 끝난 뒤 내보내면 배지가 붙고 이미 내보낸 파일에서 지워 주지도 않아요. 개인용 인쇄본만 필요하다면 로그인한 상태에서 브라우저 인쇄(Ctrl+P)로 저장하면 플랜과 관계없이 배지가 붙지 않습니다.

구독을 해지하면 결제 기간이 끝날 때 무료 플랜으로 돌아가고, 플랜 크레딧은 400으로 다시 맞춰집니다. 따로 구매한 크레딧은 해지 후 1년 동안 남는다고 안내돼 있어요. 크레딧을 아끼는 요령도 몇 가지 짚어 볼게요.

처음에는 슬라이드 수를 적게 잡고, Plan 모드에서 계획을 충분히 고친 뒤 생성합니다.
오탈자나 숫자 같은 작은 수정은 직접 고칩니다. 직접 편집은 크레딧을 쓰지 않아요.
Ctrl+Z로 되돌리거나 만든 자료를 지워도 이미 쓴 크레딧은 돌아오지 않습니다.
AI가 오류를 내거나 되묻는 경우에는 크레딧이 차감되지 않습니다.

처음에는 무료 크레딧으로 한두 편을 만들어 보고, 내보내기 결과물과 크레딧이 줄어드는 속도를 확인한 뒤에 유료 전환을 판단하는 순서가 무난합니다. 자료별 크레딧 사용 기록은 아직 따로 보여 주지 않으니, 생성 전후 잔액을 메모해 두면 비교하기 편해요. 잔액은 홈 화면 오른쪽 위의 크레딧 표시나 편집기의 프로필 메뉴에서 볼 수 있습니다. 다른 AI 도구도 비교해 보고 싶다면 젠스파크란 글을 참고하세요.

자주 묻는 질문

Q1. 감마는 무료로 쓸 수 있나요?

가입하면 400 크레딧이 주어지는 무료 플랜이 있습니다. 다만 크레딧이 갱신되지 않아서, 다 쓰면 추천으로 더 받거나 유료 플랜으로 올려야 해요.

Q2. 감마로 만든 걸 파워포인트에서 고칠 수 있나요?

PPTX로 내보내면 파워포인트에서 열 수 있고, 표도 기본적으로 편집 가능한 표로 나옵니다. 다만 둥근 모서리나 그라데이션은 달라질 수 있으니 열어서 한 번 점검하세요.

Q3. 감마가 만든 내용을 그대로 발표해도 되나요?

권하지 않습니다. 수치나 사실관계가 틀릴 수 있어서, 발표 전에 출처를 확인하고 문장을 내 말투로 고치는 과정이 필요합니다.

참고 자료

Gamma 도움말, 에이전트로 만들기 (2026년 10월 확인)
Gamma 도움말, AI 크레딧 작동 방식 (2026년 10월 확인)
Gamma, Plans and pricing (2026년 10월 확인)
Gamma 도움말, 내보내기 방법 (2026년 10월 확인)

딥시크란? 특징·사용법과 쓰기 전에 알아 둘 개인정보 이슈

techhyun — Sat, 31 Oct 2026 07:56:17 +0900

딥시크(DeepSeek)는 중국 항저우의 AI 기업이 만든 AI 서비스이자 모델 이름입니다. 웹·앱으로 대화할 수 있고 개발자용 API도 열려 있으며, 일부 모델은 가중치가 공개돼 있어요. 다만 한국에서는 개인정보 처리 문제로 개인정보보호위원회의 점검을 받은 적이 있어서, 쓰기 전에 알아 둘 내용이 있습니다. DeepSeek 공식 문서와 개인정보보호위원회 보도자료 기준으로 정리했어요.

딥시크는 어떤 AI인가

딥시크는 중국의 AI 기업 DeepSeek가 운영하는 서비스입니다. 공식 홈페이지에는 웹 버전(chat.deepseek.com), 모바일 앱, 개발자용 API 개방 플랫폼이 소개돼 있고, 화면은 중국어와 영어로 바꿔 볼 수 있어요. 챗GPT나 클로드처럼 질문하면 답하는 LLM(대규모 언어 모델) 기반 서비스라고 보면 됩니다.

이름이 널리 알려진 계기는 2025년 1월 20일 공개된 DeepSeek-R1입니다. 답하기 전에 단계적으로 생각하는 추론형 모델이고, 공식 공지에는 모델 라이선스를 MIT로 통일해 상업적 이용을 제한하지 않는다고 적혀 있어요. 같은 공지에서 웹과 앱의 '심층 사고(深度思考)' 모드로 R1을 쓸 수 있다고 안내했습니다.

그보다 앞서 나온 DeepSeek-V3는 허깅페이스 모델 카드에 코드는 MIT 라이선스, 모델은 별도 모델 라이선스를 따르며 상업적 이용을 지원한다고 나와 있습니다. 모델마다 라이선스 문구가 조금씩 다르니, 직접 내려받아 쓸 계획이라면 해당 모델 카드의 라이선스부터 읽는 게 좋아요.

여기서 말하는 오픈 웨이트는 학습된 가중치 파일을 내려받아 직접 돌릴 수 있게 공개했다는 뜻입니다. 학습 데이터나 전체 학습 과정까지 모두 공개했다는 의미와는 다를 수 있습니다. 가중치가 공개돼 있으면 회사 서버가 아니라 내 환경에서 돌리는 길도 생기는데, 이 부분은 뒤에서 다시 다룰게요.

왜 화제가 됐나: 저비용 학습 주장

화제가 된 가장 큰 이유는 비용이었습니다. DeepSeek-V3 모델 카드에는 전체 학습에 H800 GPU 약 278만 8천 시간이 들었다고 적혀 있어요. 이 수치가 알려지면서 적은 자원으로 높은 성능을 냈다는 평가가 나왔습니다.

다만 이 숫자는 회사 측이 밝힌 수치여서 해석에 주의가 필요합니다. 이런 학습 비용은 보통 최종 학습에 든 GPU 시간을 기준으로 계산하는 경우가 많아서, 연구 과정의 시행착오나 장비 구입비까지 합친 총비용과는 다를 수 있죠. 외부에서 독립적으로 검증된 총비용이라고 단정할 수는 없어요.

이 글에서는 성능 순위나 다른 서비스와의 우열 비교는 다루지 않았어요. 모델은 계속 바뀌고, 비교 결과는 평가 방식과 시점에 따라 달라지기 때문입니다.

지금 쓸 수 있는 모델과 사용 경로

2026년 10월 기준 DeepSeek API 문서에는 두 가지 모델 이름이 나옵니다. deepseek-flash는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 모델로, deepseek-v4-pro는 DeepSeek-V4-Pro-0813 모델로 연결된다고 안내돼 있어요. 예전 이름인 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp는 호출은 되지만 해당 모델은 종료됐고, 요청은 V4.1-Flash-1017이 처리하며 Flash 단가로 과금된다고 합니다.

모델명	컨텍스트	최대 출력	입력 캐시 미스(100만 토큰당)	출력(100만 토큰당)
deepseek-flash	1M 토큰	384K 토큰	$0.15~$0.3	$0.6~$1.2
deepseek-v4-pro	1M 토큰	384K 토큰	$0.66~$1.32	$1.98~$3.96

요금은 공식 요금 페이지 기준이며 2026년 10월 확인한 값입니다. 환율·지역에 따라 다를 수 있습니다. 표의 범위는 시간대 차이 때문인데, 평일 UTC 01~04시와 06~10시(중국 공휴일 제외)가 피크 시간이고 나머지 시간은 피크 단가의 절반이에요. 한국 시간으로 바꾸면 오전 10시~오후 1시, 오후 3~7시가 피크입니다. 캐시에 맞은 입력은 flash 기준 100만 토큰당 $0.003~$0.006로 더 싸게 안내돼 있습니다.

두 모델 모두 사고 모드(기본값), JSON 출력, 도구 호출을 지원하고, 이미지 입력은 flash 쪽만 지원하는 것으로 표기돼 있어요. API 비용은 이렇게 토큰 단위로 계산됩니다.

사용 경로는 크게 세 가지로 나뉩니다.

구분	웹·앱	API
대상	일반 사용자	개발자, 서비스 연동
이용 방식	chat.deepseek.com 또는 공식 앱에서 대화	api.deepseek.com으로 호출(OpenAI·Anthropic 형식 호환)
비용	앱스토어엔 무료 앱으로 등록, 별도 요금제 안내는 확인 안 됨	토큰 단위 과금(공식 요금 페이지 기준)
데이터 관리	입력한 대화가 처리방침에 따라 처리됨	연동한 서비스가 어떤 데이터를 보내는지 직접 관리해야 함

일반 사용자는 웹이나 앱, 개발자는 API라고 생각하면 됩니다.

가장 쉬운 방법은 공식 웹사이트에서 대화하는 것입니다. 가입 방식과 앱 설치 절차는 시점에 따라 바뀔 수 있어서, 공식 홈페이지 안내를 직접 확인하는 편이 정확해요. 한국 앱스토어에는 개발사가 항저우 딥시크(杭州深度求索) 법인으로 표시된 'DeepSeek - AI 어시스턴트'가 무료로 올라와 있습니다. 이름만 비슷한 앱도 있을 수 있으니 개발사 이름을 꼭 확인하세요.

API는 OpenAI 형식과 Anthropic 형식을 모두 지원한다고 문서에 나와 있습니다. 기존 도구에서 주소와 키만 바꿔 연결하는 방식이죠. 개발 경험이 없다면 굳이 API까지 갈 필요는 없죠.

한국에서 있었던 개인정보 이슈

개인정보보호위원회 보도자료에 따르면 딥시크는 2025년 2월 15일 국내 앱마켓 신규 다운로드를 스스로 중단했습니다. 위원회가 사전 실태점검을 하던 시기였어요. 위원회는 2025년 4월 23일 전체회의에서 점검 결과를 심의·의결했고, 다음 날인 24일 보도자료를 냈습니다.

보도자료에서 지적된 내용은 크게 네 가지입니다.

처리방침이 중국어와 영어로만 제공됐고, 개인정보 보호법상 필수 기재 사항이 빠져 있었습니다.
이용자 개인정보가 동의나 고지 없이 중국·미국의 여러 업체로 이전됐고, 이용자가 입력한 프롬프트가 중국 업체인 베이징 볼케이노 엔진 테크놀로지로 전송된 사실이 확인됐습니다.
프롬프트 입력 내용을 AI 개발·학습에 쓰면서 이용자가 거부할 수 있는 기능이 없었습니다.
만 14세 미만 정보를 수집하지 않는다면서도 연령 확인 절차가 없었습니다.

점검 과정에서 딥시크는 한국어 처리방침을 제출했고, 위원회 지적을 받은 뒤 2025년 4월 10일 볼케이노로의 프롬프트 전송을 차단했다고 합니다. 학습 활용 거부(옵트아웃) 기능과 연령 확인 절차도 이 무렵 마련됐습니다. 위원회는 국외 이전의 적법한 근거를 갖추고, 이미 전송된 프롬프트를 즉시 파기하라는 등의 시정권고를 냈어요. 권고를 받아들이면 60일 안에 이행 결과를 보고하고, 위원회는 최소 2회 이상 이행 여부를 점검한다고 밝혔습니다.

이후 딥시크는 2025년 4월 28일 처리방침을 고치고 국내 신규 다운로드를 재개했다고 보도됐습니다. 개정 처리방침에는 한국 이용자용 부속 규정이 추가됐다고 알려졌어요. 다만 위원회가 딥시크 한 곳의 이행 점검 결과를 따로 발표한 자료는 이번에 찾지 못했습니다.

이 내용은 2025년 시점의 점검 결과라는 점을 기억해 두세요. 지금 서비스가 어떻게 운영되는지는 현재 처리방침과 위원회의 후속 발표를 직접 확인해야 정확합니다. 지적됐던 문제가 지금도 그대로라고 볼 근거도, 모두 해소됐다고 볼 근거도 이 글에서는 확인하지 못했습니다.

이용자 입장에서 이런 문제는 화면에 잘 드러나지 않아요. 대화창에는 질문과 답만 보이니까, 입력한 문장이 어느 나라 서버를 거쳐 어디에 쓰이는지는 처리방침을 읽어야 알 수 있습니다. 가입 전에 국외 이전, 학습 이용, 보관 기간 항목만이라도 훑어보면 판단에 도움이 됩니다.

이건 딥시크에만 해당하는 이야기가 아닙니다. 다른 해외 AI 서비스를 쓸 때도 같은 항목을 보면 되고, 확인한 뒤에 무엇을 입력할지 정하면 됩니다.

쓰기 전에 지킬 것

위원회 점검에서 핵심 쟁점은 입력한 내용이 어디로 가는지였습니다. 어떤 AI 서비스든 비슷하지만, 해외 서비스는 입력 내용이 국외 서버에서 처리되고 학습에 쓰일 수 있다는 전제로 쓰는 편이 안전해요.

주민등록번호, 계좌·카드 번호, 비밀번호는 입력하지 않습니다.
회사 자료, 고객 정보, 계약서는 회사 정책부터 확인합니다. 외부 AI 서비스 사용을 제한하는 회사가 많고, 보안 규정 위반이 될 수 있어요.
설정에 학습 이용 거부 항목이 있는지, 처리방침에 국외 이전 거부 방법이 적혀 있는지 확인합니다.
공식 사이트와 앱스토어의 공식 개발사 계정이 올린 앱만 씁니다.
계정 비밀번호는 다른 서비스와 다르게 정하고, 챗GPT 계정 보안 점검에서 다룬 것처럼 쓸 수 있는 보안 설정은 켜 둡니다.

자주 나오는 실수도 있습니다. 회의록이나 고객 명단을 "요약만 해 달라"며 통째로 붙여 넣는 경우가 대표적이에요. 요약만 받더라도 원문은 이미 서버로 전송된 뒤입니다. 이름·연락처·회사명을 지우거나 가명으로 바꾼 뒤 넣는 습관이 필요합니다.

또 하나는 비공식 사이트입니다. 검색하면 딥시크 모델을 쓴다고 내세우는 다른 사이트도 보이는데, 이런 곳은 운영 주체와 데이터 처리 방식이 공식 서비스와 다릅니다. 주소가 deepseek.com 계열인지 먼저 보세요.

민감한 내용을 꼭 다뤄야 한다면 오픈 웨이트의 장점을 떠올릴 수 있습니다. 모델을 내 컴퓨터나 회사 서버에서 직접 돌리면 입력이 외부로 나가지 않으니까요. 같은 원리가 기기 안에서 돌아가는 온디바이스 AI입니다. 다만 큰 모델은 높은 사양의 장비가 필요해서 일반 PC로는 어렵습니다.

정리하며

딥시크는 저비용 학습 주장과 가중치 공개로 주목받은 AI이고, 웹·앱·API로 쓸 수 있습니다. 동시에 한국에서는 국외 이전과 학습 이용 문제로 공식 점검과 시정권고를 받은 적이 있어요. 무엇을 입력할지 스스로 정하고, 업무 자료는 회사 기준을 먼저 확인하는 것이 가장 현실적인 기준일 것 같습니다.

자주 묻는 질문

Q1. 딥시크는 한국에서 쓸 수 있나요?

2025년 4월 28일 국내 신규 다운로드가 재개됐다고 보도됐고, 2026년 10월 현재 한국 앱스토어에도 공식 앱이 올라와 있습니다. 가입 조건은 시점에 따라 달라질 수 있어서 공식 홈페이지에서 확인하는 편이 정확해요.

Q2. 딥시크는 무료인가요?

한국 앱스토어에는 무료 앱으로 등록돼 있습니다. 다만 웹·앱의 이용 한도나 유료 요금제 여부를 정리한 공식 안내는 이번에 찾지 못했어요. API는 토큰 단위로 과금하고, 단가는 공식 요금 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Q3. 회사 업무에 써도 되나요?

회사마다 다릅니다. 외부 AI 서비스에 업무 자료를 입력하는 것을 제한하는 곳이 많으니 보안 담당 부서의 정책을 먼저 확인하세요. 정책이 없거나 불분명하다면 회사 자료는 입력하지 않는 쪽이 안전합니다.

Q4. 가중치를 내려받아 쓰면 개인정보 걱정이 없나요?

내 장비에서만 돌린다면 입력이 딥시크 서버로 가지는 않습니다. 대신 장비 보안과 모델 라이선스 확인은 직접 챙겨야 하고, 모델이 틀린 답을 내는 문제는 그대로 남아요.

참고 자료

개인정보보호위원회, 딥시크 서비스 사전 실태점검 결과 발표 보도자료 (2025년 4월 24일)
DeepSeek API Docs, Models & Pricing (2026년 10월 확인)
DeepSeek API Docs, DeepSeek-R1 Release (2026년 10월 확인)
DeepSeek-AI, DeepSeek-V3 모델 카드 (2026년 10월 확인)

구글 AI 스튜디오 사용법, 무료로 제미나이 써 보고 API 키 받기

techhyun — Fri, 30 Oct 2026 18:21:34 +0900

구글 AI 스튜디오는 aistudio.google.com에서 구글 계정으로 들어가 제미나이 모델을 직접 시험해 보는 개발자용 웹 공간입니다. 일부 모델은 무료 단계로 쓸 수 있고, API 키도 같은 곳에서 발급받아요. 사용 방법과 무료 사용 범위, 데이터 이용 조건을 구글 공식 문서 기준으로 정리했어요.

구글 AI 스튜디오란 무엇인가

AI 스튜디오는 제미나이 모델에 프롬프트를 넣어 보고 결과를 비교하는 실험 공간입니다. 공식 문서는 이곳을 모델을 시험해 본 뒤 코드로 옮기기 위한 환경으로 소개해요. 화면에 질문을 입력하고 Run을 누르면 응답이 나오는 구조이고, 마음에 드는 설정은 Get code 버튼으로 코드로 내보낼 수 있습니다.

일반 사용자가 쓰는 제미나이 앱과는 목적이 달라요. 앱은 일상 대화와 작업을 위한 서비스이고, AI 스튜디오는 모델 설정을 직접 만지면서 결과가 어떻게 달라지는지 보는 곳입니다. 앱의 요금제는 제미나이 요금제 정리 글에서 따로 다뤘습니다.

제미나이 앱과 무엇이 다른가

비교 항목	제미나이 앱	구글 AI 스튜디오
주 대상	일반 사용자	개발자, 모델을 직접 시험해 보려는 사용자
접속 주소	gemini.google.com	aistudio.google.com
모델 고르기	앱이 정한 선택지 안에서	모델 선택기에서 직접 선택
세부 설정	제한적	시스템 지침, 온도 등 실행 설정 조절
API 키	발급 불가	같은 화면에서 발급
비용 구조	요금제에 따라 다름	모델에 따라 무료 단계 또는 유료(API 요금 기준)

표의 내용은 2026년 10월 공식 문서를 기준으로 한 것이라, 메뉴 구성이나 모델 목록은 시점에 따라 달라질 수 있어요.

시작하는 방법과 주요 화면

시작은 간단합니다. aistudio.google.com에 접속해 구글 계정으로 로그인하면 됩니다. 처음 들어가면 이용약관 동의 화면이 나오고, 동의하면 기본 프로젝트가 자동으로 만들어진다고 안내돼 있어요. 사용 연령은 만 18세 이상입니다.

공식 문서 기준으로 기본 화면은 Playground이고, 입력창에 질문을 쓰고 Run을 누르는 방식입니다. 프롬프트 유형으로는 Chat prompts처럼 대화형을 고를 수 있습니다. 메뉴 이름과 위치는 개편이 잦으니 실제 화면과 조금 다를 수 있다는 점은 감안해 주세요.

aistudio.google.com에 접속해 구글 계정으로 로그인합니다.
약관 동의 화면이 나오면 내용을 확인하고 동의합니다.
모델 선택기에서 쓸 모델을 고릅니다.
입력창에 질문을 쓰고 Run을 누릅니다.
결과가 마음에 들면 Get code로 코드를 가져옵니다.

화면 오른쪽 위에는 Run settings 패널이 있습니다. 여기서 시스템 지침(System Instructions)을 쓰면 모델이 어떤 역할로 답할지 미리 정해 둘 수 있어요. 예를 들어 "초등학생도 이해할 말투로 답해 줘"처럼 적어 두면 이후 질문마다 같은 방향으로 답하려 합니다.

같은 패널에서 온도 같은 모델 매개변수와 안전 설정도 조절합니다. 온도는 원래 값이 낮을수록 일관된 답을, 높을수록 다양한 답을 내는 쪽으로 움직이는 값이에요. 개념은 온도(temperature) 설명 글에 정리해 두었습니다.

다만 제미나이 3 계열은 사정이 다릅니다. 공식 개발자 문서는 온도를 기본값 1.0으로 두라고 강하게 권하고, 1.0 아래로 낮추면 같은 말을 반복하거나 복잡한 수학·추론 작업에서 성능이 떨어질 수 있다고 적어 두었어요. 예전 모델처럼 "정확하게 답하라고 온도를 0으로" 내리는 습관은 이 계열에선 맞지 않을 수 있습니다.

구조화된 출력, 함수 호출, 코드 실행, 검색 근거 연결(grounding) 같은 도구도 이 패널에서 켜고 끄도록 안내돼 있습니다. 대화가 길어지면 주고받은 메시지 전체가 매번 프롬프트에 포함되므로, 모델의 토큰 한도를 넘을 수 있다는 점도 문서에 적혀 있어요.

처음 써 본다면 순서를 정해 두면 헤매지 않습니다. 먼저 같은 질문을 모델만 바꿔 던져 보고, 다음에 시스템 지침을 넣었을 때와 뺐을 때를 비교하세요. 주제가 바뀌면 이전 대화를 이어 가기보다 새 프롬프트를 여는 편이 결과를 비교하기 쉽습니다. 이 과정이 끝난 뒤에 API 키를 만들어도 늦지 않아요.

API 키 발급 흐름

API 키는 aistudio.google.com/apikey 페이지에서 만듭니다. 공식 문서에 따르면 약관에 동의한 신규 사용자에게는 기본 구글 클라우드 프로젝트와 API 키가 자동으로 만들어져요. 이미 키가 있다면 그 페이지에서 목록을 보고 새 키를 추가하면 됩니다.

발급받은 키는 비밀번호처럼 다뤄야 합니다. 공식 문서는 환경 변수로 GEMINI_API_KEY 또는 GOOGLE_API_KEY를 쓰라고 안내하고, 두 변수가 모두 있으면 GOOGLE_API_KEY가 우선한다고 적어 두었어요. 코드에 키를 직접 적어 넣거나 깃 같은 저장소에 올리는 일은 하지 말라고 분명히 경고합니다.

키가 노출됐다면 새 키를 만들고, 앱에 새 키를 넣어 잘 작동하는지 확인한 뒤에 이전 키를 비활성화하거나 삭제하라는 게 문서의 권고입니다. 웹이나 모바일 앱 코드 안에 키를 그대로 넣는 것도 하지 말라고 적혀 있어요.

키 종류도 바뀌었습니다. 공식 문서에 따르면 2026년 5월 28일부터 AI 스튜디오에서 새로 만드는 키는 모두 인증 키(auth key)로 만들어집니다. 인증 키는 기본적으로 Gemini API에만 쓰도록 제한돼 있고, 유출된 키의 사용을 빠르게 막는 기능이 붙어 있다고 안내돼 있어요.

예전에 만든 일반 키(standard key)를 쓰고 있다면 확인이 필요합니다. 문서는 제한이 걸려 있지 않은 일반 키의 요청을 Gemini API가 거부한다고 적고 있고, 제한을 걸어 둔 일반 키는 계속 작동한다고 설명합니다. API 키 페이지에서 Unrestricted 표시가 붙은 키에 Add restrictions를 눌러 Gemini API 전용으로 제한하는 방법이 안내돼 있어요.

키가 있으면 사용량은 토큰 단위로 계산됩니다. 개념이 낯설다면 토큰이란 무엇인가 글을 먼저 보시면 요금표 읽기가 쉬워져요.

무료 사용 범위와 데이터 이용 조건

가격 페이지 기준으로 일부 모델은 입력과 출력이 무료인 무료 단계(Free tier)를 제공합니다. Gemini 3.8 Flash, 3.5 Flash-Lite 같은 텍스트용 Flash·Flash-Lite 모델과 Gemini 2.5 Pro, Gemma 4, Gemini Embedding 2가 무료로 표시돼 있어요. 반면 Gemini 4 Argon, Gemini 3.1 Pro Preview, 이미지 생성 모델, 음성 합성(TTS) 일부 모델은 무료 단계가 없는 것으로 표시돼 있습니다. 2026년 10월 확인 기준이며, 모델 목록은 자주 바뀌니 가격 페이지에서 직접 확인하세요.

무료라고 해서 제한이 없는 것은 아닙니다. 호출 한도는 분당 요청 수, 분당 토큰 수, 하루 요청 수로 측정되고 API 키가 아니라 프로젝트 단위로 적용됩니다. 키를 여러 개 만들어도 같은 프로젝트라면 한도를 나눠 쓰는 셈이에요. 공식 문서에는 무료 단계의 구체적인 숫자가 나와 있지 않고, 실제 한도는 AI 스튜디오에서 확인하라고 안내합니다. 표시된 한도도 보장되는 값은 아니라고 적혀 있습니다.

사용 단계는 무료(Free), 결제 계정을 연결한 Tier 1, 일정 금액 이상 결제하고 기간이 지난 Tier 2와 Tier 3로 나뉩니다. 단계가 올라갈수록 한도도 커지는 구조라고 안내돼 있어요.

구분	무료 단계(Unpaid)	유료 단계(Paid)
제품 개선에 내용 사용	사용될 수 있음	사용하지 않음
사람 검토자	입력과 출력을 읽고 주석을 달 수 있음	약관의 유료 서비스 조항을 따름
예외	EEA, 스위스, 영국은 유료 서비스 조항이 적용	-

핵심은 무료 단계에 넣은 내용이 구글 제품 개선에 쓰일 수 있다는 점입니다. 약관에는 무료 서비스에서 사람 검토자가 입력과 출력을 읽을 수 있고, 검토 전에 계정·API 키·프로젝트와의 연결을 끊는다고 적혀 있어요. 연결을 끊는다고 해도 개인정보, 회사 기밀, 고객 자료는 무료 단계에 넣지 않는 편이 좋습니다.

다만 결제가 활성화된 클라우드 프로젝트나 워크스페이스 기업용 계정으로 접속하면 AI 스튜디오가 무료로 보여도 유료 서비스로 분류된다는 조항이 있습니다. 어느 쪽에 해당하는지는 약관 원문에서 확인하세요.

무료 단계로 충분한 경우도 많습니다. 프롬프트를 바꿔 가며 답이 어떻게 달라지는지 보거나, 시스템 지침을 바꿔 말투와 역할을 시험하는 정도라면 한도 안에서 부담 없이 해 볼 수 있어요. 반대로 매일 많은 호출을 하는 자동화나 서비스에 붙이는 용도라면 유료 단계와 요금표를 먼저 따져 보셔야 합니다.

쓰기 전에 알아둘 주의점

AI 스튜디오는 서비스가 아니라 실험 공간이라는 점을 기억하면 편합니다. 모델 목록과 메뉴, 한도가 바뀌는 일이 잦아서 오늘 되던 설정이 다음 달에는 달라질 수 있어요.

처음 쓰는 분들이 자주 걸리는 지점은 몇 가지로 정리됩니다. 글을 따라 하다 막혔다면 아래 항목부터 확인해 보세요.

예전에 만든 키로 갑자기 호출이 거부된다면, 그 키가 제한 없는 일반 키인지 API 키 페이지에서 확인합니다.
무료 단계 모델이라고 생각했는데 응답이 안 온다면, 고른 모델이 무료 단계 대상인지 가격 페이지에서 다시 봅니다.
한도 초과 안내가 자주 뜬다면, 같은 프로젝트의 다른 키나 다른 앱이 한도를 함께 쓰고 있지 않은지 살펴봅니다.
회사 계정으로 들어갔다면, 결제가 연결된 프로젝트인지에 따라 무료·유료 구분이 달라질 수 있습니다.

API 키로 유료 단계 모델을 호출하면 비용이 발생합니다. 키를 공개된 곳에 올렸다가 다른 사람이 쓰면 그 사용량도 내 프로젝트에 잡힐 수 있으니, 노출 즉시 키를 교체하는 습관이 필요합니다. 일상적인 대화나 문서 작업이 목적이라면 AI 스튜디오보다 제미나이 앱이 더 맞는 경우가 많아요.

한 가지 더 있습니다. AI 스튜디오에서 나온 답도 다른 생성형 AI처럼 틀린 내용을 그럴듯하게 말할 수 있어요. 숫자나 날짜, 인용처럼 사실 여부가 중요한 부분은 공식 자료로 다시 확인하는 습관이 필요합니다.

자주 묻는 질문

Q1. 구글 AI 스튜디오는 정말 무료인가요?

일부 모델은 무료 단계로 쓸 수 있습니다. 하지만 모델마다 다르고, 무료 단계가 없는 모델도 있어요. 한도도 정해져 있으니 가격 페이지와 AI 스튜디오 안의 한도 안내를 같이 확인하세요.

Q2. 무료로 쓰면 내 입력이 학습에 쓰이나요?

약관에는 무료 서비스의 내용이 제품 개선에 쓰일 수 있다고 적혀 있습니다. 학습이라는 표현보다는 제품의 제공, 개선, 개발 목적이라고 되어 있어요. EEA, 스위스, 영국에서는 유료 서비스 조항이 적용되는 예외가 있습니다.

Q3. API 키는 어디서 받나요?

aistudio.google.com/apikey 페이지에서 받습니다. 받은 키는 코드에 직접 적지 말고 환경 변수에 저장하세요. 노출됐다면 새 키를 만든 뒤 이전 키를 비활성화하면 됩니다. 2026년 5월 28일 이후 새로 만든 키는 인증 키라 따로 제한을 걸지 않아도 Gemini API 전용으로 설정돼 있어요.

참고 자료

Google AI for Developers, Google AI Studio 빠른 시작 (2026년 10월 확인)
Google AI for Developers, Gemini API 키 사용하기 (2026년 10월 확인)
Google AI for Developers, Gemini API 추가 약관 (2026년 10월 확인)
Google AI for Developers, Gemini API 가격 (2026년 10월 확인)

수노 AI 사용법, 노래 만드는 법부터 무료 범위·저작권까지

techhyun — Fri, 30 Oct 2026 07:57:52 +0900

수노 AI는 만들고 싶은 노래를 글로 설명하면 가사와 멜로디, 보컬까지 붙여 곡으로 만들어 주는 AI 작곡 서비스입니다. suno.com에 로그인하면 무료로 써 볼 수 있지만, 무료 요금제에서 만든 곡은 비상업용으로만 쓸 수 있고 월 다운로드도 제공되지 않습니다. 가입부터 곡 만드는 순서, 요금제와 저작권 조건을 Suno 공식 요금 페이지와 도움말 기준으로 정리했어요.

수노 AI란 무엇이고 어떻게 시작하나

수노는 텍스트로 음악을 만드는 생성형 AI입니다. 장르와 분위기를 적으면 노래가 두 곡씩 나오고, 마음에 드는 쪽을 골라 다듬으면 돼요. 도움말 기준으로 한 번에 최대 8분 길이까지 만들 수 있다고 안내돼 있습니다. 사진이나 영상을 프롬프트에 넣는 방식도 소개돼 있는데, 글 이외의 입력을 함께 다루는 개념은 멀티모달 AI 글에서 볼 수 있습니다.

시작은 간단합니다. suno.com에서 Sign Up을 누르거나 모바일 앱을 열면 됩니다. 도움말에 따르면 이메일과 비밀번호 방식은 쓰지 않고, Apple·Discord·Facebook·Google·Microsoft 계정으로 로그인하는 단일 로그인(SSO) 방식을 씁니다. 휴대폰 번호 인증으로 들어가는 방법도 있어요.

한 가지 흔한 실수가 있습니다. 처음에 Google로 가입해 놓고 다음에 다른 계정으로 로그인하면 계정이 따로 생겨 라이브러리가 비어 보일 수 있어요. 가입 때 쓴 로그인 방식을 기억해 두는 게 좋습니다.

로그인한 뒤 Create 메뉴로 들어가면 곡 만들기 화면이 나옵니다. 이 화면에 Simple과 Custom 두 가지 모드가 있죠.

간단 모드와 커스텀 모드, 무엇이 다른가

Simple 모드는 설명 상자 하나에 듣고 싶은 노래를 적으면 가사까지 알아서 붙여 주는 방식입니다. 남성이나 여성 보컬을 설명에 적을 수 있고, 무엇을 써야 할지 모르겠다면 주사위 아이콘으로 무작위 예시를 받아 볼 수 있어요.

Custom 모드는 입력 칸이 나뉘어 있고요. 가사 칸에 직접 쓴 가사를 넣거나 수노에게 맡길 수 있고, 가사 없는 곡은 Instrumental을 켜면 됩니다. 스타일 칸을 채우고 제목을 붙인 뒤 Create를 누르는 순서입니다.

고급 옵션(Advanced Options)에는 보컬 성별을 고르는 Vocal Gender와 빼고 싶은 요소를 적는 Exclude가 있습니다. Exclude는 2024년 9월 릴리스 노트에서 Pro·Premier 사용자용 기능으로 소개됐어요. 현재 도움말에는 요금제 구분이 따로 적혀 있지 않으니 화면에서 직접 확인해 보세요.

정리하면 Simple은 설명 한 줄로 아이디어를 빨리 들어 보는 모드이고, Custom은 가사와 스타일, 제목을 나눠 직접 정하는 모드입니다. 내가 쓴 가사로 노래를 만들고 싶다면 Custom이 맞습니다.

처음이라면 Simple로 몇 곡 만들어 보세요. 어떤 설명이 어떤 결과로 이어지는지 감이 생기면 그때 Custom으로 옮겨 가사와 스타일을 손보면 됩니다. 스타일 칸에는 장르, 분위기, 보컬, 주요 악기를 쉼표로 이어 적는 방식이 흔히 쓰여요.

이렇게 요청하면 결과가 나아집니다

수노가 처음이라면 "어떤 말을 써야 하지?"부터 막히기 쉽습니다. 그럴 때는 누가 듣는지, 어디서 듣는지, 어떤 기분이어야 하는지를 한 문장씩 적어 보면 됩니다.

입력은 길게 쓰는 것보다 장르, 분위기, 보컬, 악기를 구체적으로 짚는 편이 낫습니다. 프롬프트를 구체적으로 쓰는 원리는 프롬프트 잘 쓰는 법과 그대로 통해요. 아래는 예시이고, 결과는 매번 달라질 수 있습니다.

목적	모드	입력 예시
생일 축하곡	Simple	밝은 어쿠스틱 팝, 여성 보컬, 친구 민지의 서른 번째 생일을 축하하는 노래
영상 배경음악	Simple	잔잔한 로파이 힙합, 비 오는 날 공부할 때 듣는 분위기 (Instrumental)
내 가사로 노래	Custom	가사 칸에 직접 쓴 가사, 스타일 칸에 "감성 발라드, 피아노, 남성 보컬"
원하지 않는 요소 빼기	Custom	스타일 "어쿠스틱 팝", 고급 옵션 Exclude에 "드럼"

마음에 드는 곡이 나오지 않으면 스타일 문구를 한두 단어만 바꿔 다시 만들어 보세요. 곡 옆 점 세 개 메뉴의 Reuse Prompt를 쓰면 이전 입력이 그대로 채워져 고칠 부분만 바꿀 수 있습니다. v6 도움말 기준으로는 곡 전체를 다시 만들지 않고 가사 한 줄만 고치는 기능도 있다고 안내돼 있어요.

Exclude에 적은 요소가 완전히 사라지지 않을 때도 있습니다. 스타일 칸에 그 소리를 떠올리게 하는 단어(예: 드럼을 빼면서 "록")가 함께 있으면 섞여 나오기 쉬우니, 두 칸이 서로 부딪히지 않는지 먼저 살펴보세요.

무료 크레딧과 유료 요금제

수노는 크레딧으로 곡을 만듭니다. 공식 요금 페이지에서 확인되는 요금제 구성은 아래와 같고, 가격은 2026년 10월 확인 기준이며 환율·지역에 따라 다를 수 있습니다.

항목	Free	Pro	Premier
월 요금	$0	$8 (연간 결제 시 월 $6.40)	$24 (연간 결제 시 월 $19.20)
크레딧	하루 50	월 2,500	월 10,000
월 다운로드	없음 (체험 다운로드 별도)	20곡	60곡
모델	v6-mini	v6, v6-wild, v6-mini	v6, v6-wild, v6-mini
상업적 이용	불가	가능	가능
그 밖의 차이	동시 생성 4곡	동시 10곡, 스템 분리 2종, 음성 녹음·업로드	Pro 기능에 Suno Studio, 스템 분리 3종 추가

v6 도움말 기준으로 한 번 만들 때 두 곡이 나오고 크레딧은 합쳐서 10이 듭니다. 곡 하나로 치면 5크레딧인 셈이에요. 무료 하루 50크레딧은 다섯 번 생성, 열 곡 분량이고 요금제 안내 도움말도 "하루 10곡"이라고 적고 있습니다. 무료 크레딧은 매일 UTC 기준으로 다시 채워집니다.

모든 생성이 10크레딧으로 고정되지는 않아요. 이미지나 영상을 많이 넣으면 비용이 늘 수 있고, 2분이 넘는 곡 등에 권하는 Max Mode도 크레딧을 더 씁니다. 유료 요금제는 월 크레딧을 다 쓰면 하루 최대 50크레딧을 추가로 받을 수 있다고 안내돼 있어요.

크레딧을 아끼는 요령도 있습니다. 스타일 문구를 미리 정리해 놓고 한두 번에 끝내는 편이 낫습니다. 가사는 챗GPT나 클로드 같은 AI에게 초안을 받아 다듬은 뒤 Custom에 붙여 넣는 방법도 있어요.

무료로 곡을 내려받을 수 있을까

Suno는 2025년 11월 Warner Music Group(WMG)과의 파트너십을 발표하면서 곡을 내려받으려면 유료 계정이 필요하다고 밝혔습니다. 유료 요금제마다 월 다운로드 횟수가 정해진다는 내용도 이때 함께 나왔어요. 지금 요금 페이지에도 무료 요금제의 월 다운로드는 '없음'으로 표시돼 있습니다.

다만 완전히 0은 아니에요. 2026년 9월 갱신된 도움말에 따르면 2026년 9월 3일 이전에 가입한 무료 계정은 평생 최대 7회의 체험 다운로드가 있습니다. 그 이후 가입자는 체험 다운로드를 받을 수도 있다는 정도로만 안내돼 있어요. 체험 다운로드는 개인·비상업 용도로만 쓸 수 있고, 다운로드를 따로 구매하는 방법도 있습니다.

다운로드 횟수를 세는 방식도 알아 두면 좋겠죠.

한 곡을 여러 형식으로 받아도 1회로 셉니다. 이미 받은 곡을 다시 받을 때는 차감되지 않아요.
Pro·Premier의 다운로드 횟수는 결제일마다 초기화되고 남은 횟수는 이월되지 않습니다.
제한이 생기기 전에 만든 예전 곡을 받을 때도 횟수가 차감됩니다.
WAV 파일은 Pro·Premier에서, 웹(suno.com)으로 받아야 합니다.

다운로드를 다 썼더라도 사이트와 앱에서 곡을 듣고 링크로 공유하는 것은 요금제와 상관없이 가능합니다. 정책이 최근에도 바뀌었으니 결제 전에 요금 페이지를 한 번 더 보시길 권합니다.

상업적 이용과 저작권, 이것만 알아 두세요

핵심은 곡을 만든 시점의 요금제입니다. 공식 도움말에 따르면 무료 요금제에서 만든 곡은 Suno가 소유하고, 나는 비상업적 목적으로만 쓸 수 있습니다. Pro나 Premier 구독 중에 만든 곡은 내가 소유하고 상업적 이용 권리도 생겨요. 구독을 해지해도 그 곡의 권리는 유지된다고 안내돼 있습니다.

주의할 점이 있습니다. 나중에 유료로 가입한다고 무료 때 만든 곡에 상업용 권리가 소급되지는 않아요. 2026년 9월 수정된 도움말은 '구독 중에 다운로드한 곡'에 상업적 이용 권리를 준다고도 적고 있습니다. 유튜브 수익화나 음원 유통을 생각한다면 유료 구독 상태에서 만들고 내려받는 것이 안전한 순서입니다.

또 하나, 소유권과 저작권 보호는 별개입니다. 도움말은 미국 저작권법 기준으로 100% AI가 만든 음악은 사람이 가사나 곡을 쓰지 않았기 때문에 저작권 보호 대상이 되기 어렵다고 설명합니다. 직접 쓴 가사는 내 것이고, 따로 등록할 수 있다고 하고요. 음원 유통사 중에는 저작권 보호 대상이 아닌 곡을 받지 않는 곳도 있어서, 유통 전에 해당 유통사 약관을 확인해야 합니다. AI 생성물 표시 방식은 AI 워터마크 글에서도 다뤘습니다.

실존 가수의 이름을 넣어 흉내를 내려는 시도도 조심하세요. 수노 도움말은 유명 아티스트나 인물의 이름, 저작권·상표가 있는 표현, 비방이나 과한 욕설이 들어가면 곡이 만들어지지 않을 수 있다고 안내합니다. 남이 쓴 가사를 쓰려면 반드시 허락을 받아야 하고, 그런 곡으로 수익을 내면 채널 정지나 유통 거절로 이어질 수 있다는 경고도 있어요.

수노로 만든 곡을 어디에 올리든, 플랫폼의 AI 생성 콘텐츠 표시 규정을 확인하는 게 좋습니다. 규정이 플랫폼마다 다르고 계속 바뀌고 있기 때문이에요. 가사에 실명이나 상호가 들어간다면 당사자에게 문제가 없는지도 한 번 살펴보세요.

음반사와의 관계도 달라지고 있습니다. Suno는 2025년 11월 WMG와의 파트너십을 발표했고, v6 도움말에서는 v6가 WMG, BMG 등 파트너와 함께 낸 첫 모델이라고 밝혔습니다. 그 밖의 음반사와 관련된 소송이나 라이선스 협의는 이번에 Suno 공식 자료로 확인하지 못해 적지 않았어요.

정리하며

수노 AI는 로그인만 하면 무료로 곡을 만들어 들어 볼 수 있습니다. 하지만 파일로 받거나 수익을 내려면 유료 구독이 필요하고, 그것도 곡을 만들기 전에 가입해야 합니다. 개인 취미라면 무료로 감을 익히고, 영상이나 유통에 쓸 계획이 생겼을 때 Pro를 고려하면 됩니다.

자주 묻는 질문

Q1. 수노 AI는 완전 무료인가요?

무료 요금제가 있고 하루 50크레딧, 대략 열 곡 분량이 주어집니다. 다만 월 다운로드가 없고 상업적 이용도 안 됩니다. 사이트나 앱에서 만들어 듣고 공유하는 용도로 보시면 돼요.

Q2. 유튜브 영상에 수노 노래를 써도 되나요?

수익화 영상이라면 Pro나 Premier 구독 중에 만든 곡이어야 합니다. 무료 요금제에서 만든 곡과 체험 다운로드로 받은 곡은 비상업적 목적으로만 쓸 수 있어요. 광고 수익이 붙는 채널이면 상업적 이용에 해당하니 약관을 직접 확인하세요.

Q3. 만든 곡에 저작권이 생기나요?

소유권과 저작권 보호는 다릅니다. 유료 구독 중에 만든 곡은 내가 소유하지만, AI가 만든 부분은 저작권 보호를 받기 어려울 수 있다고 공식 도움말이 안내합니다. 내가 직접 쓴 가사는 별도로 보호받을 수 있고, 최종 판단은 각 나라 저작권 기관의 몫입니다.

참고 자료

Suno, Pricing (2026년 10월 확인)
Suno 도움말, v6 FAQ (2026년 10월 확인)
Suno 도움말, How many downloads come with my subscription? (2026년 10월 확인)
Suno 도움말, Do I have the copyrights to songs I made? (2026년 10월 확인)

생성형 AI란? 뜻과 원리, 종류, 머신러닝·딥러닝 차이 쉽게 정리

techhyun — Thu, 29 Oct 2026 18:12:07 +0900

생성형 AI는 학습한 데이터의 패턴을 바탕으로 글, 이미지, 음성, 영상 같은 새로운 결과물을 만들어 내는 인공지능입니다. 기존 AI가 주로 분류하고 예측했다면, 생성형 AI는 요청을 받아 내용물을 직접 만들어 준다는 점이 다르죠. 뜻과 원리, 종류, 머신러닝·딥러닝과의 관계를 IBM과 Google Cloud 공식 문서, NIA 자료 기준으로 정리했어요.

생성형 AI란 무엇인가

IBM은 생성형 AI를 사용자의 요청에 따라 텍스트, 이미지, 영상, 오디오, 소프트웨어 코드 같은 원본 콘텐츠를 만들 수 있는 인공지능으로 설명합니다. Google Cloud의 AI 소개 페이지도 비슷합니다. 텍스트·이미지·코드 같은 방대한 데이터에서 패턴과 구조를 배운 뒤, 프롬프트를 받으면 그 지식으로 완전히 새로운 결과물을 만든다고 설명해요.

우리가 흔히 쓰는 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 대화형 AI가 대표적인 예입니다. 질문하면 답을 쓰고, 그림을 설명하면 이미지를 만들어 주니까요. 이 글에서는 '생성형 AI'를 이런 서비스의 바탕 기술이라는 의미로 쓰겠습니다.

생성형 AI는 편리한 만큼 알아 둘 점도 있습니다. 결과물이 어떤 데이터에서 영향을 받았는지 가늠하기 어렵다 보니 저작권 논의가 이어지고 있어요. 이 부분은 아래 한계 항목에서 다시 다루겠습니다.

AI, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 관계

네 용어는 서로 다른 기술이 아니라 범위가 겹친 개념입니다. 가장 넓은 것이 인공지능(AI)이고, 그 안에 데이터로 규칙을 스스로 익히는 머신러닝이 있어요. 머신러닝 중에서 여러 층의 인공신경망을 쓰는 방식이 딥러닝이고, 생성형 AI는 이 딥러닝 모델을 기반으로 합니다. IBM도 생성형 AI가 딥러닝 모델에 의존한다고 설명해요.

인공지능(AI): 사람이 하던 지적인 일을 컴퓨터가 하도록 만든 기술 전체입니다. 체스 프로그램이나 음성 비서가 여기 들어가요.
머신러닝: 규칙을 일일이 적지 않고 데이터에서 패턴을 배우는 방식입니다. 스팸 메일 분류나 추천 시스템이 예입니다.
딥러닝: 여러 층의 인공신경망으로 더 복잡한 패턴을 배우는 머신러닝입니다. 이미지 인식과 음성 인식에 많이 쓰여요.
생성형 AI: 딥러닝 모델로 새 콘텐츠를 만들어 내는 AI입니다. 대화형 AI와 이미지 생성 AI가 여기 속합니다.

예를 들어 사진 속 고양이를 알아보는 모델과, "고양이가 창가에 앉은 그림을 그려 줘"에 답하는 모델은 둘 다 딥러닝을 쓰지만 하는 일이 달라요. 앞의 것은 이미 있는 사진을 분류하고, 뒤의 것은 없던 그림을 만듭니다.

'머신러닝 딥러닝 차이'가 궁금하다면 핵심은 범위입니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래이고, 생성형 AI는 그 딥러닝을 이용해 '만드는 일'에 초점을 맞춘 응용이라고 보면 됩니다.

판별형 AI와 생성형 AI는 무엇이 다른가

이메일이 스팸인지 아닌지 고르거나 사진 속 물체를 알아맞히는 AI가 흔히 판별형(분류·예측형)으로 불리는 쪽입니다. 반대로 생성형은 없던 문장이나 그림을 새로 만들어요.

Google Cloud 문서는 이 구분을 '기존 AI와 생성형 AI'로 나눠 설명합니다. 스팸 필터링이나 불량품 검출 같은 분류, 집값 예측 같은 회귀, 매출·수요 예측, 고객 세분화 같은 일에는 기존 AI가 잘 맞는다고 해요. 콘텐츠 작성과 추천, 대화형 검색과 챗봇, 요약·번역·코드 생성은 생성형 AI 쪽 쓰임으로 분류합니다. 아래는 이해를 돕기 위한 일반적인 비교입니다.

비교 항목	판별형 AI	생성형 AI
하는 일	주어진 데이터를 분류하거나 값을 예측	요청에 맞는 새 콘텐츠를 생성
결과물	정해진 라벨이나 숫자	글, 이미지, 음성, 영상, 코드
같은 입력의 결과	일반적으로 일정한 편	같은 요청에도 달라질 수 있음
대표 예	스팸 필터, 얼굴 인식	대화형 AI, 이미지 생성 AI

Google Cloud도 두 방식이 서로 배타적이지 않다고 강조합니다. 예측 모델이 낸 수요 전망을 챗봇이 풀어서 설명해 주는 식으로, 한 서비스 안에서 함께 쓰이기도 하죠. 다만 사용자가 체감하는 가장 큰 차이는 결과가 정해진 답이냐, 매번 새로 만들어진 답이냐에 있어요.

'같은 요청에도 결과가 달라질 수 있다'는 점은 IBM이 생성형 AI의 과제로 든 일관성 문제와 이어져요.

생성형 AI는 어떻게 만들어 낼까

복잡해 보여도 흐름은 세 단계로 줄일 수 있습니다. 먼저 방대한 데이터로 학습하고, 그 안의 패턴을 모델이 익힌 다음, 요청을 받으면 그 패턴에 맞춰 결과를 이어서 만들어요.

IBM 설명에 따르면 파운데이션 모델은 대량의 비정형 데이터로 훈련됩니다. 이 과정에서 문장의 다음 단어를 맞히는 식의 예측을 수백만 번 반복하며 스스로를 다듬어요. 이후 특정 용도에 맞게 미세 조정을 하거나, 사람이 결과를 평가해 점수를 주는 방식으로 품질을 높입니다. 훈련에는 수천 개의 GPU와 몇 주의 시간이 들 수 있다고 IBM은 설명해요.

글을 쓰는 AI는 이렇게 다음에 올 말을 계속 고르는 방식으로 문장을 만들어 갑니다. 대규모 언어 모델의 구조가 궁금하다면 LLM이란 무엇인가에서 따로 정리했어요. 이미지나 음악 모델은 구조가 조금씩 다르지만, IBM은 대표 모델 유형으로 VAE, GAN, 확산 모델, 트랜스포머를 소개합니다. 어떤 유형이든 학습한 패턴을 바탕으로 새 결과를 만든다는 큰 틀은 같습니다.

쉽게 비유하면 수많은 책을 읽은 사람이 "이 다음엔 보통 이런 말이 온다"는 감각을 익힌 상태와 비슷해요. 이 감각으로 새 문장을 이어 가는 것이어서, 사실을 찾아 확인하는 일과는 다릅니다. 그럴듯한 오답이 나올 수 있는 이유이기도 하죠.

종류별 대표 서비스: 텍스트, 이미지, 음성, 영상

만들어 내는 결과물에 따라 크게 네 갈래로 나눠 볼 수 있어요. 아래 표는 2026년 10월 기준으로 서비스 중인 이름을 예시로 든 것입니다. 서비스는 계속 바뀌므로 기능과 지원 국가는 각 공식 사이트에서 확인하셔야 합니다.

종류	만드는 것	알려진 서비스 예시
텍스트	문장, 요약, 번역, 코드	ChatGPT, Claude, Gemini
이미지	그림, 사진풍 이미지	ChatGPT 이미지 생성, Midjourney, Stable Diffusion
음성·음악	말소리, 노래, 효과음	Suno, Udio, ElevenLabs
영상	짧은 동영상, 영상 편집	Veo, Gemini 앱 동영상 생성

텍스트 AI는 글을 쓰고 요약하고 번역하는 일에 쓰이고, 이미지 AI는 설명한 문장을 그림으로 바꿔 줍니다. 음성·음악 AI는 글을 읽어 주거나 가사와 멜로디를 만들어 주고, 영상 AI는 문장 설명으로 짧은 영상을 만들어요. 영상 분야는 변화가 특히 빨라서 기능과 제공 범위가 자주 바뀝니다.

이 분야는 이름이 사라지는 속도도 빠릅니다. OpenAI 개발자 문서에 따르면 이미지 모델 DALL·E 2와 DALL·E 3는 2026년 5월 12일 API에서 종료됐어요. 영상 생성 앱 Sora도 2026년 4월 웹·앱 서비스를 마쳤고, Sora 영상 API는 2026년 9월 24일 종료 일정이 공지됐습니다. 구글 역시 Gemini 앱의 동영상 생성 모델을 Veo에서 Gemini Omni로 바꾼다고 안내하고 있어요.

예전 글이나 강의 자료에 나오는 서비스 이름이 지금도 그대로라고 생각하면 안 되는 이유입니다. 새로 써 보려는 도구가 있다면 공식 사이트의 공지나 도움말에서 제공 여부부터 확인해 보세요.

한 서비스가 글과 이미지, 음성을 함께 다루는 경우도 늘고 있는데, 이런 모델은 멀티모달 AI 글에서 정리해 두었습니다.

한계와 활용: 할루시네이션, 저작권, 편향 그리고 쓰임새

쓸모가 큰 만큼 주의할 점도 분명합니다. IBM은 생성형 AI의 과제로 그럴듯하지만 사실이 아닌 결과를 내놓는 환각, 결과의 비일관성, 학습 데이터에서 온 편향, 오남용 위험, 판단 과정을 설명하기 어렵다는 점을 꼽아요. 환각은 할루시네이션 글에서 원인과 대처법을 다뤘으니 참고해 보세요.

저작권과 개인정보도 문제가 됩니다. NIA와 방송통신위원회가 2023년 12월 낸 '생성형 AI 윤리 가이드북'은 저작권, 책임 소재, 허위정보, 개인정보·인격권, 오남용의 다섯 영역을 24개 문답으로 다룹니다. 생성한 결과를 그대로 업무나 게시물에 쓰기 전에 사실 확인과 출처 확인을 거치는 습관이 필요해요.

편향 문제는 학습 데이터에서 시작됩니다. 데이터에 특정 시각이나 집단이 많이 담겨 있으면 결과에도 그 흔적이 남을 수 있어요. 그래서 사람이나 집단을 다루는 글, 채용·평가처럼 민감한 판단에는 AI 결과를 참고만 하고 결정은 사람이 내려야 합니다.

민감한 개인정보나 회사 기밀을 입력하지 않는 것도 기본입니다. 서비스마다 입력 내용의 학습 활용 정책이 다르므로, 쓰는 서비스의 약관과 설정을 확인하는 편이 안전합니다.

일상과 업무에서는 이렇게 쓰입니다

가장 흔한 쓰임은 초안 작성입니다. 메일이나 보고서의 첫 문장을 잡거나, 긴 문서를 요약하거나, 외국어 문서를 번역할 때 시간을 줄여 줍니다. 아이디어가 막힐 때 후보를 여러 개 받아 보는 용도로도 좋아요.

이미지 생성 AI는 발표 자료용 삽화나 시안을 빠르게 만들 때 쓰이고, 코드를 만드는 AI는 개발자의 반복 작업을 돕습니다. 다만 결과는 어디까지나 초안이에요. 최종 판단과 검수는 사람이 해야 하고, 중요한 사실이나 숫자는 공식 자료로 다시 확인해야 합니다.

요약과 번역은 이미 업무에서 가장 접근하기 쉬운 쓰임입니다. 긴 회의 자료를 주고 핵심 세 줄만 달라고 하거나, 영문 문서를 번역한 뒤 어색한 문장을 다듬게 하는 식이죠. 외부에 보내는 문서라면 반드시 한 번 더 읽어 보고 보내야 합니다.

처음 시작한다면 하나의 서비스를 정해 질문 하나를 던져 보는 것으로 충분합니다. 결과가 마음에 들지 않으면 조건을 덧붙여 다시 요청하면 되고요.

자주 묻는 질문

Q1. 생성형 AI와 챗GPT는 같은 말인가요?

아니요. 생성형 AI는 기술의 범주이고, 챗GPT는 그 기술을 쓴 서비스 중 하나입니다. 클로드나 제미나이도 같은 범주에 속해요.

Q2. 생성형 AI의 답은 믿어도 되나요?

그대로 믿기는 어렵습니다. 그럴듯하지만 틀린 내용이 섞일 수 있다고 IBM도 설명하고 있어요. 중요한 내용은 공식 자료로 교차 확인하는 것이 좋습니다.

Q3. 머신러닝과 딥러닝을 몰라도 쓸 수 있나요?

물론입니다. 서비스를 쓰는 데 모델 구조를 알 필요는 없어요. 다만 원리를 조금 알아 두면 결과가 왜 틀릴 수 있는지 이해하기 쉬워집니다.

Q4. 생성형 AI로 만든 글이나 그림을 그대로 게시해도 되나요?

바로 올리기보다 점검을 먼저 거치는 편이 안전합니다. 저작권 판단과 서비스 이용 약관은 나라와 서비스마다 다르고, 사실과 다른 내용이 섞여 있을 수도 있어요. NIA 생성형 AI 윤리 가이드북에는 활용 뒤 스스로 점검할 수 있는 10가지 체크리스트가 들어 있으니 함께 참고해 보세요.

참고 자료

IBM, What is Generative AI? (2026년 10월 확인)
Google Cloud, What is Artificial Intelligence (AI)? (2026년 10월 확인)
Google Cloud, When to use generative AI or traditional AI (2026년 10월 확인)
OpenAI 개발자 문서, Deprecations (2026년 10월 확인)
한국지능정보사회진흥원(NIA), 생성형 AI를 똑똑하고 현명하게 쓰는 방법은? 보도자료 (2026년 10월 확인)

미드저니 사용법, 가입부터 요금제·첫 이미지·프롬프트까지

techhyun — Thu, 29 Oct 2026 07:51:24 +0900

미드저니(Midjourney)는 글로 설명하면 이미지를 만들어 주는 AI 서비스이고, 지금은 midjourney.com 웹사이트에서 바로 쓸 수 있습니다. 무료 체험은 웹과 디스코드에 없고 유료 구독을 먼저 해야 해요. 가입 방법, 요금제, 첫 이미지 만드는 순서, 프롬프트 요령을 Midjourney 공식 문서 기준으로 정리했어요.

미드저니란 무엇이고 어디서 쓰나

미드저니는 텍스트 설명(프롬프트)을 입력하면 이미지 네 장을 한 번에 만들어 주는 서비스입니다. 만든 이미지나 내 사진을 첫 장면으로 삼아 5초짜리 영상으로 바꾸는 기능도 공식 문서에 안내돼 있어요. 2026년 10월 기준 기본 모델은 V8.2이고, 7월 24일부터 기본값이 됐습니다.

예전에는 디스코드 안에서만 쓸 수 있었지만, 지금은 웹사이트와 디스코드 둘 다 지원합니다. 공식 문서도 구독하면 두 곳 모두에서 만들 수 있다고 설명하고 있고요. 다만 화면 구성과 기능 이름이 조금씩 다릅니다. 이미지 일부를 지우고 다시 그리는 Editor는 midjourney.com의 웹 기능으로 안내돼 있고, 영상 만들기도 웹에서 시작하게 되어 있어요. 처음이라면 웹 Create 페이지에서 시작하는 편이 무난합니다.

이미지 생성 AI가 처음이라면 챗GPT에서 만드는 방법을 정리한 챗GPT 이미지 생성 글과 비교해 보셔도 좋아요. 대화하듯 만드는 쪽과, 프롬프트와 파라미터로 세밀하게 다루는 쪽의 차이가 보입니다.

가입·구독하고 첫 이미지 만들기

회원가입은 midjourney.com에서 Sign Up을 눌러 시작합니다. 가입 방법은 두 가지예요. Google 계정으로 계속하거나 Discord 계정으로 계속하는 방식이고, 미드저니 전용 아이디와 비밀번호를 따로 만드는 방법은 없습니다.

디스코드를 쓸 생각이 없다면 Google로 가입해도 됩니다. 다만 예전에 디스코드로 이미지를 만든 적이 있는 계정이라면 기존 기록을 이어 가려면 디스코드로 로그인해야 한다고 공식 문서가 경고하고 있어요. Google로 새로 구독하면 과거 기록이 있는 디스코드 계정을 나중에 연결할 수 없다고 합니다.

가입을 마쳤다면 Manage Subscription 페이지에서 플랜을 고르고 Subscribe를 누릅니다. 결제는 Stripe로 진행되고, 연간 결제가 기본 선택으로 되어 있어요. 월 단위로 내고 싶다면 Monthly Billing 탭을 먼저 눌러야 합니다. 모든 플랜은 구독 형태라 해지하지 않으면 매달(또는 매년) 자동으로 갱신됩니다.

미드저니 가격: 요금제 4종 비교

플랜은 Basic, Standard, Pro, Mega 네 가지입니다. 아래 표는 공식 Comparing Midjourney Plans 문서 기준이며, 2026년 10월 확인한 내용이에요. 환율·지역·세금에 따라 실제 결제액은 다를 수 있고, 플랜 구성도 바뀔 수 있다고 공식 문서에 적혀 있습니다.

항목	Basic	Standard	Pro	Mega
월 결제	$10	$30	$60	$120
연 결제(20% 할인, 선결제)	$96 (월 $8)	$288 (월 $24)	$576 (월 $48)	$1,152 (월 $96)
Fast GPU 시간	월 3.3시간(200분)	월 15시간	월 30시간	월 60시간
Relax 모드	없음	이미지 무제한	이미지·SD 영상 무제한	이미지·SD 영상 무제한
Stealth 모드(비공개)	불가	불가	가능	가능
동시 작업(이미지)	Fast 3개	Fast 또는 Relax 3개	Fast 12개 또는 Relax 3개	Fast 12개 또는 Relax 3개

핵심은 두 가지예요. 이미지를 마음껏 뽑아 보고 싶다면 Relax 모드가 들어간 Standard 이상이 필요합니다. 그리고 만든 이미지를 남에게 보이지 않게 하려면 Pro 이상이어야 합니다. 빠른 생성에 쓰는 Fast 시간이 모자라면 시간당 $4로 추가 구매도 가능하다고 안내돼 있어요. 남은 Fast 시간은 다음 달로 이월되지 않고 갱신일에 다시 채워지니, 아껴 둘 필요는 없습니다.

그렇다면 미드저니 무료로 써 볼 방법은 있을까요? 공식 Free Trials 문서에는 제한된 체험이 niji · journey 앱(iOS·Android)에 있고, 디스코드와 midjourney.com에서는 현재 무료 체험이 없다고 적혀 있습니다. 이 내용도 시점에 따라 바뀔 수 있으니 가입 화면에서 한 번 더 확인해 보세요.

첫 이미지 만들기

구독이 끝났다면 첫 이미지는 금방 만들어집니다. 공식 시작 가이드의 흐름은 이렇습니다.

midjourney.com의 Create 페이지로 이동합니다.
화면 위쪽의 Imagine 바에 만들고 싶은 장면을 글로 적습니다.
Enter(모바일은 전송 버튼)를 누릅니다.
진행률이 100%가 되면 이미지 네 장이 나옵니다.

마음에 드는 이미지는 업스케일, 변형(Variations), Zoom out, Pan, Editor 같은 도구로 이어서 다듬을 수 있어요. 결과물은 Organize 페이지에서 내려받고 폴더로 정리하면 됩니다. Imagine 바의 설정 아이콘에서는 비율, 버전, 속도 같은 기본값도 정할 수 있습니다.

프롬프트 요령과 자주 쓰는 파라미터

공식 Prompt Basics 문서는 짧고 단순한 프롬프트가 대체로 좋은 결과를 낸다고 설명합니다. 길게 조건을 나열하면 오히려 헷갈릴 수 있다는 거죠. 문서에 실린 예를 보면 "밝은 주황색 캘리포니아 양귀비를 색연필 일러스트 스타일로 그려 줘"처럼 요청하는 문장보다 "Colored pencil illustration of bright orange California poppies"처럼 장면을 바로 묘사하는 편이 낫다고 합니다.

그 밖에 문서가 권하는 요령은 다음과 같아요.

비슷한 말 중에서 구체적인 단어를 고릅니다. "big"보다 "huge"나 "enormous" 같은 식입니다.
개수는 숫자로 적습니다. "cats"보다 "three cats"가 분명해요.
원하는 것을 적습니다. "케이크 없이"라고 쓰면 케이크가 나올 수도 있어서, 빼고 싶은 것은 --no 파라미터로 따로 지정합니다.
중요한 요소가 있다면 주제, 매체(사진·그림), 환경, 조명, 색감, 분위기, 구도를 필요한 만큼 적습니다.

한국어로 쓰는 것보다 영어 묘사가 안정적이라는 식의 단정은 공식 문서에서 확인되지 않아 여기서는 다루지 않았습니다. 일반적인 프롬프트 설계 감각은 프롬프트 잘 쓰는 법에서 정리한 방식과 크게 다르지 않아요. 목적, 대상, 조건을 구체적으로 적는다는 점은 같습니다.

파라미터는 프롬프트 맨 끝에 붙입니다. 공식 문서 기준으로 프롬프트와 대시 사이에 공백을 두고, 파라미터 안에는 쉼표나 마침표를 넣지 않아요. 파라미터 뒤에 설명 문장을 다시 쓰는 것도 안 됩니다. 예외는 --no로, 뺄 요소 여러 개를 쉼표로 나열하는 방식이 공식 예시에 나와 있습니다.

파라미터	하는 일	예시
--ar	가로세로 비율 지정(기본 1:1)	--ar 16:9
--no	빼고 싶은 요소 지정	--no fruit, apple
--stylize (--s)	예술적 해석 강도, 기본 100, 0~1000	--s 250
--chaos (--c)	결과 사이의 다양성 조절, 기본 0, 0~100	--c 30
--seed	같은 조건으로 실험·비교할 때 사용	--seed 1234
--stealth / --public	해당 프롬프트의 비공개·공개 지정	--stealth

예를 들어 "colored pencil illustration of three orange poppies --ar 2:3"처럼 쓰면 세로로 긴 이미지가 나옵니다. 비율 문서 기준으로 기본값은 1:1이고, 소수점은 쓸 수 없어서 1.39:1 대신 139:100으로 적어야 해요. 인스타그램 세로 게시물용이면 4:5, 쇼츠 같은 세로 영상용이면 9:16처럼 용도에 맞춰 바꾸면 됩니다.

저작권·상업 이용과 공개 갤러리 주의

공식 Using Images & Videos Commercially 문서에 따르면 만든 이미지와 영상의 권리는 사용자에게 있고, 구독을 해지해도 유지됩니다. 다만 예외가 둘 있어요. 다른 사용자가 만든 이미지를 업스케일했다면 그 이미지는 원작자의 것이라 허락이 필요합니다. 그리고 연 매출이 100만 달러를 넘는 회사가 업무용으로 쓰려면 Pro나 Mega 플랜이어야 합니다.

미드저니 측은 저작권 문제는 국가마다 달라 안내해 줄 수 없다고 직접 밝히고 있습니다. 구체적인 사안은 약관(Terms of Service) 4조와 법률 전문가의 판단에 따르는 게 맞아요. 이미지가 AI로 만들어졌다는 점을 표시하는 문제는 AI 워터마크 글에서 따로 다뤘습니다.

더 신경 써야 할 건 공개 범위입니다. 미드저니는 기본적으로 열려 있는 커뮤니티라서, 만든 이미지가 웹사이트의 Explore 페이지에 노출될 수 있어요. 공식 문서는 디스코드에서 봇과 DM으로 만든 이미지도 웹사이트에서 다른 사람이 볼 수 있다고 설명합니다. 회사 로고나 미공개 제품, 가족 사진 같은 것을 프롬프트에 쓰기 전에 이 점을 알고 있어야 해요.

비공개로 쓰려면 Stealth 모드를 켜야 하는데, 앞서 본 대로 Pro와 Mega 플랜 전용입니다. 설정 패널에서 켜거나 프롬프트 끝에 --stealth를 붙이면 되고, 켠다고 이미 만든 공개 이미지가 자동으로 비공개가 되지는 않으니 Organize 페이지에서 따로 바꿔 줘야 합니다. 디스코드 공개 채널에서 만든 이미지는 Stealth를 켜도 다른 사람에게 보인다는 점도 기억해 두세요. 휴지통으로 보낸 이미지는 비공개 처리와 달라서 Explore 페이지나 작업 ID로 여전히 찾을 수 있다고 안내돼 있습니다.

처음 쓸 때 자주 하는 실수 체크

공식 문서에 나온 주의 사항을 처음 쓰는 사람 기준으로 다시 묶어 봤어요. 구독 전후로 한 번씩 확인해 두면 헛돈과 시행착오를 줄일 수 있습니다.

연간 결제가 기본 선택이라, 월 결제를 원하면 Monthly Billing 탭을 먼저 눌러야 합니다. 연간은 1년 치를 한 번에 냅니다.
예전에 디스코드로 써 본 적이 있다면 Google로 새로 가입하지 말고 디스코드로 로그인하세요. 반대로 하면 과거 기록을 연결할 수 없습니다.
Basic 플랜에는 Relax 모드가 없어서 월 200분의 Fast 시간을 다 쓰면 추가 구매 말고는 더 만들 수 없습니다.
프롬프트와 대시 사이를 붙여 쓰거나(poppies--ar 2:3) 파라미터 끝에 쉼표를 찍으면 원하는 대로 동작하지 않을 수 있어요.
해지는 Manage Subscription 페이지의 Cancel Plan으로 하고, 현재 결제 기간이 끝날 때까지는 남은 기능을 그대로 쓸 수 있습니다. 해지해도 만든 이미지는 지워지지 않아요.

자주 묻는 질문

Q1. 디스코드를 꼭 써야 하나요?

아니요. 현재 공식 문서 기준으로 midjourney.com에서 Google 계정으로 가입해 웹 Create 페이지만으로 만들 수 있습니다. 디스코드는 선택이에요. 다만 과거 디스코드 기록이 있다면 그 계정으로 로그인해야 합니다.

Q2. 가장 싼 플랜으로도 상업적으로 쓸 수 있나요?

공식 플랜 표에는 모든 플랜의 이용 권리가 General Commercial Terms로 되어 있습니다. 연 매출 100만 달러 초과 회사만 Pro나 Mega가 필요하다고 안내돼 있어요. 실제 사용 전에는 약관 원문을 확인하는 게 안전합니다.

Q3. 만든 이미지를 남이 볼 수 있나요?

기본 설정에서는 볼 수 있습니다. 웹사이트의 Explore 페이지 등에 노출될 수 있어서, 비공개가 필요하면 Pro 이상 플랜에서 Stealth 모드를 써야 해요.

Q4. 휴대폰 앱으로 무료로 써 볼 수 있나요?

공식 Free Trials 문서에는 niji · journey 앱(iOS·Android)에서 제한된 체험이 가능하다고 적혀 있습니다. 웹과 디스코드에는 현재 무료 체험이 없다고 안내돼 있고요. 체험 범위는 공식 문서에 자세히 나와 있지 않아 앱에서 직접 확인하는 게 정확합니다.

참고 자료

Midjourney Docs, Getting Started Guide (2026년 10월 확인)
Midjourney Docs, Comparing Midjourney Plans (2026년 10월 확인)
Midjourney Docs, Prompt Basics (2026년 10월 확인)
Midjourney Docs, Using Images & Videos Commercially (2026년 10월 확인)
Midjourney Docs, Free Trials (2026년 10월 확인)

뤼튼 사용법 2026, 지금 쓸 수 있는 채팅·도구와 종료된 기능 정리

techhyun — Wed, 28 Oct 2026 18:25:32 +0900

2026년 10월 기준 뤼튼(wrtn)에서 쓸 수 있는 것은 크게 세 가지입니다. AI와 대화하는 서포터 채팅, 블로그·자기소개서 같은 글을 양식에 맞춰 써 주는 도구 17종, 캐시를 모으는 혜택 탭이에요. 인터넷 검색과 이미지 생성은 2026년 3월에 종료됐습니다. 뤼튼 공식 사이트와 고객센터 안내 기준으로 정리했어요.

지금 뤼튼으로 할 수 있는 것

뤼튼은 뤼튼테크놀로지스가 운영하는 소비자용 AI 서비스입니다. 웹(wrtn.ai) 메뉴는 홈, 도구, 혜택, 저장됨 네 칸으로 나뉩니다. 홈 화면에서 바로 채팅을 시작할 수 있고, 유튜브 요약과 실시간 녹음, AI 탐지방어도 홈에서 바로 열 수 있어요.

고객센터는 뤼튼이 거대언어모델(LLM)을 직접 개발하지 않고, 이미 개발된 LLM을 사용자에게 제공하는 방식이라고 설명합니다. 홈 화면 입력창에는 GPT-5라는 모델명이 표시돼 있어요. 어떤 모델이 어떤 조건에서 쓰이는지는 공식 안내가 따로 없어서 시점에 따라 다를 수 있습니다.

구분	할 수 있는 일	비고
서포터 채팅	질문, 글 다듬기, 파일·사진 첨부 후 대화	첨부는 로그인 후
도구	블로그, 자기소개서, 요약, 면접 준비 등 17종	취업·부업·학업·업무로 분류
저장됨	도구 결과물 보관	일부 결과물은 저장 불가
혜택	미션·출석으로 캐시 모아 스토어에서 응모·교환	캐시 유효기간 1년
뤼튼스피킹	AI와 영어로 대화하는 학습 기능	앱, 프리미엄은 유료 구독

표는 2026년 10월 wrtn.ai 화면과 고객센터 안내를 정리한 것입니다. 캐릭터 채팅을 찾는다면 뤼튼이 아니라 같은 회사의 크랙을 열어야 해요. 뤼튼 고객센터도 캐릭터와 슈퍼챗 문의는 크랙 고객센터로 안내하고 있습니다.

가입과 로그인, 어디까지 무료로 되나

웹은 로그인 없이도 쓸 수 있습니다. 고객센터 안내를 보면 비로그인 상태에서 채팅은 무제한이지만 채팅방은 1개만 쓸 수 있어요. 복사하기와 답변 재생성도 됩니다.

파일 첨부, 결과물 저장, 도구는 로그인해야 열립니다. 앱은 처음부터 로그인 상태에서만 쓸 수 있어요. 가볍게 질문 몇 개 던져 보려면 웹 비로그인으로 충분하고, 도구를 쓰려면 메인 화면의 "무료로 회원가입"부터 누르면 됩니다.

14세 이상은 보호자 동의 없이 가입할 수 있고, 14세 미만은 가입할 때 보호자의 PASS 인증이 필요합니다. 탈퇴는 신중하게 하세요. 뤼튼과 크랙, 쨈은 통합 회원 체계라서 탈퇴하면 세 서비스를 모두 못 쓰게 되고, 같은 계정이나 휴대폰 번호로 7일 동안 재가입이 어렵다고 안내돼 있습니다.

서포터 채팅 사용법

서포터는 뤼튼에서 대화 상대가 되는 AI입니다. 고객센터는 서포터 채팅을 서비스의 핵심 기능으로 유지한다고 밝혔어요. 질문을 하거나 초안을 붙여 넣고 고쳐 달라고 하는 식으로 쓰면 됩니다.

생김새와 이름, 말투는 바꿀 수 있습니다. 기본 스킨은 동물 스킨 등 9개이고, 10MB 이하 png·jpg·jpeg·webp 이미지를 올려 직접 꾸밀 수도 있어요. 웹은 프로필 아이콘 > 서포터 설정에서, 앱은 채팅 목록의 톱니바퀴 아이콘 > 내 서포터에서 바꿉니다.

설정 화면에는 켜고 끌 수 있는 기능이 네 개 있습니다. 자동 인터넷 검색, 대화 중 추천 질문, 대화 중 도구 제안, 뉴스레터 수신이에요. 다만 채팅 검색은 종료 공지가 나온 상태라, 설정에 항목이 보여도 최신 정보 검색을 기대하긴 어렵습니다.

서포터 기억은 최근 대화를 바탕으로 자동 업데이트됩니다. 엉뚱한 내용이 기억돼 있으면 웹에서 프로필 아이콘 > 서포터 설정 > 서포터 기억 [관리]로 들어가 항목별로 고치거나 지우면 돼요. 지난 대화는 홈 왼쪽 위 목록 버튼에서 제목으로 찾을 수 있고, 채팅방은 최대 5개까지 고정됩니다. 삭제한 채팅방은 복구가 안 되니 지우기 전에 한 번 더 확인하세요.

도구 17종, 이렇게 쓰면 됩니다

도구는 정해진 칸을 채우면 결과물을 만들어 주는 양식형 기능입니다. 채팅에 긴 요청을 쓰는 것보다 빠르게 형식을 갖춘 초안을 받을 수 있어요. 2026년 10월 웹 도구 목록에는 다음 17개가 올라 있습니다.

요약·녹음: AI 실시간 요약, AI 완벽요약(유튜브·문서·웹사이트·긴 글)
글쓰기: 블로그, SNS 게시물, 기사 초안, 카피라이팅, 상세페이지, 상품 리뷰, 전자책, 영상 시나리오
취업·학업: 자기소개서, 면접 준비, 발표 대본, 독후감, 생활기록부, 코딩 과제
교정: AI 탐지 방어(자연스러운 말투로 고쳐 쓰기)

블로그 도구를 예로 들어 보죠. 리뷰·정보·일상 중 유형을 고르고, 주제를 30자 안에서 적습니다. 말투는 해요체, 습니다체, 반말 중에서 고르고, 말투 예시 문장과 꼭 넣을 핵심 내용을 각각 500자까지 넣을 수 있어요. 사진은 선택 사항이고 100장까지 올릴 수 있습니다.

자기소개서 도구는 회사명이나 학교명, 지원 직무, 강조할 경험을 적은 뒤 문항을 추가하는 구조입니다. 이력서나 공고문 같은 참고 자료는 pdf·docx 파일 1개(10MB)까지 첨부할 수 있어요. 강조할 경험 칸을 구체적으로 채울수록 결과물이 덜 뻔해집니다.

요약 도구는 홈에서 바로 쓰는 편이 빠릅니다. 유튜브 요약 칸에 영상 링크를 넣고, 대화 언어와 요약 언어를 고른 뒤 요약하기를 누르면 돼요. 앱에서 실시간 녹음을 쓰려면 마이크와 음성인식 권한을 허용해야 한다고 안내돼 있습니다. 강의나 회의를 받아 적을 때 쓸 만한 기능입니다.

결과물이 마음에 안 들면 오른쪽 위 '고쳐쓰기' 아이콘을 누르고 고칠 부분을 말하면 됩니다. 이 미니챗 고쳐쓰기는 웹에서만 돼요. 자주 쓰는 도구는 별 아이콘으로 즐겨찾기해 두면 목록에서 바로 찾을 수 있습니다.

결과물은 '저장하기' 아이콘으로 홈 > 저장됨 탭에 모아 둘 수 있습니다. 다만 레포트, PPT 초안, 이력서, 생활기록부(여러 명)는 저장을 지원하지 않는다고 안내돼 있어요. 이런 결과물은 파일로 내려받아 두세요.

종료되거나 다른 앱으로 옮겨 간 기능

예전 후기를 보고 따라 하면 메뉴가 안 보일 수 있습니다. 고객센터 "일부 기능 종료 안내"에 따르면 아래 기능은 2026년 3월 9일부터 쓸 수 없어요. 기존 이용 이력과 데이터는 유지된다고 합니다.

종료된 기능	공식 설명
서포터 채팅 검색	채팅 중 인터넷 검색을 활용해 답변을 만드는 기능
도구 > 인터넷 검색 활용	블로그, 카피라이팅, 자기소개서, PPT 초안의 '인터넷 검색 결과 활용하기'
도구 > 이미지 생성	지시어를 입력해 이미지를 만드는 기능
실시간 검색어 순위	뤼튼 홈의 실시간 키워드 순위
서포터 선톡	서포터가 매일 먼저 채팅방을 만드는 기능

앞뒤로 기능 분리도 있었습니다. 밈 탭은 전용 앱 쨈(ZZEM)으로 옮겨 가며 2026년 2월 9일부터 단계적으로 종료됐고, 기존 크레딧은 쨈에서 그대로 쓸 수 있다고 해요. 사주 탭은 전용 서비스 플롯(flot)으로 분리돼 3월 13일부터 단계적으로 종료됐습니다. 보유한 열쇠와 구매한 리포트는 플롯에서 확인할 수 있다고 안내돼 있어요.

헷갈리는 지점이 하나 있습니다. 사이트 소개 문구와 앱 마켓 설명에는 아직 AI 검색, AI 이미지 같은 표현이 남아 있어요. 고객센터의 비로그인 안내에도 "검색 대화"가 적혀 있고요. 종료 공지가 더 구체적이니, 최신 소식이 필요한 질문이나 이미지 생성은 다른 서비스를 쓰는 편이 맞습니다.

요금과 쓸 때 주의할 점

채팅과 도구는 무료로 쓰는 구조입니다. 비로그인 웹 채팅은 무제한이라고 안내돼 있고, 도구 화면에도 "무료로 완성해 보세요" 문구가 붙어 있어요. 반면 채팅 요금제나 모델별 사용량 한도는 공식 페이지에서 찾을 수 없었습니다. 이런 조건은 시점에 따라 바뀔 수 있으니 앱 안내를 함께 확인하세요.

결제가 필요한 항목은 고객센터 결제 안내에 따로 나와 있습니다. 밈 크레딧, 뤼튼스피킹 프리미엄 구독, 사주 열쇠예요. 밈 크레딧과 스피킹 구독은 인앱결제라서 환불은 구글이나 애플에 요청해야 합니다. 스피킹 구독은 자동 갱신되므로 그만두려면 구독 기간이 끝나기 하루 전까지 해지해야 해요.

캐시는 출석체크나 미션, 광고 보기로 모으고 스토어에서 응모·교환에 씁니다. 유효기간은 수령일로부터 1년이고, 경품에 당첨되면 제세공과금 22%를 본인이 부담합니다. 친구초대 이벤트는 부정 적립 문제로 잠정 중단됐다는 공지가 있으니 "초대하면 캐시 대량 지급" 같은 글은 믿지 마세요.

답변 사실 확인은 꼭 하세요. 고객센터도 서포터가 잘못된 정보를 줄 수 있다고 직접 안내하고, 중요한 정보는 전문가나 공인 서적으로 다시 확인하라고 권합니다. 개념이 궁금하다면 할루시네이션 글을 참고해 보세요. 채팅 검색이 종료된 만큼 최신 뉴스나 가격 정보는 출처를 보여 주는 AI 검색 서비스가 더 맞습니다.

챗GPT와 비교하면 성격이 다릅니다. 챗GPT는 OpenAI가 모델과 서비스를 함께 운영하고 무료 사용 범위와 요금제가 공개돼 있어요. 무료로 어디까지 되는지는 챗GPT 무료로 어디까지 쓸 수 있을까에 정리해 뒀습니다. 뤼튼은 양식형 도구와 한국어 고객센터, 캐시 혜택이 특징이라 블로그·자소서 초안처럼 형식이 정해진 글에 손이 가기 쉽습니다.

자주 묻는 질문

Q1. 뤼튼은 지금도 무료인가요?

채팅과 도구는 무료로 쓰는 구조이고, 비로그인 웹 채팅은 무제한이라고 안내돼 있습니다. 뤼튼스피킹 프리미엄 구독처럼 결제가 필요한 항목은 따로 있어요. 결제 전에는 앱 안내를 확인하세요.

Q2. 뤼튼에서 아직 이미지를 만들거나 검색할 수 있나요?

고객센터 공지 기준으로 도구의 이미지 생성과 채팅 검색은 2026년 3월 9일에 종료됐습니다. 밈 생성은 쨈 앱으로 옮겨 갔어요. 사이트나 앱 마켓 설명에 남은 문구보다 종료 공지를 기준으로 보는 게 정확합니다.

Q3. 뤼튼에서 캐릭터 채팅도 되나요?

뤼튼의 서포터는 이름·말투·스킨을 바꿀 수 있는 대화 상대지만, 캐릭터 채팅 서비스는 같은 회사의 크랙이 맡고 있습니다. 뤼튼 고객센터도 캐릭터와 슈퍼챗 문의는 크랙 고객센터로 안내해요. 뤼튼과 크랙, 쨈은 통합 회원 체계로 운영됩니다.

참고 자료

뤼튼, 도구 목록 (2026년 10월 확인)
뤼튼 고객센터, 자주 묻는 질문 (2026년 10월 확인)
뤼튼 고객센터, 일부 기능 종료 안내 (2026년 10월 확인)
뤼튼 고객센터, 결제 관련 안내 (2026년 10월 확인)

나노바나나 사용법, 제미나이로 이미지 만들고 편집하는 법

techhyun — Wed, 28 Oct 2026 07:50:05 +0900

나노바나나(Nano Banana)는 구글 Gemini의 이미지 생성·편집 모델 이름이고, Gemini 앱에 구글 계정으로 로그인하면 무료로도 쓸 수 있습니다. 어디서 어떻게 쓰는지, 요청문은 어떻게 쓰는지, 한도와 워터마크는 어떤지를 구글 공식 도움말과 안내 페이지 기준으로 정리했어요.

나노바나나란 무엇인가

나노바나나는 원래 구글 이미지 모델의 코드명처럼 쓰이던 이름이 굳어진 것입니다. 지금은 구글 공식 안내 페이지에서도 이 이름을 그대로 씁니다. 글로 설명하면 그림을 만들어 주고, 사진을 올린 뒤 말로 고치면 그 부분만 바꿔 주는 모델이에요.

버전이 여러 개라 헷갈리기 쉬운데, 2026년 10월 기준 가장 최신 공식 안내만 놓고 보면 정리는 간단합니다. 최신 모델은 2026년 10월에 나온 Nano Banana 2.1입니다. Gemini 이미지 생성 소개 페이지는 무료 사용자에게 Nano Banana 2를, Google AI Plus·Pro·Ultra 구독자에게 Nano Banana 2.1을 제공한다고 안내합니다. 가장 고급형인 Nano Banana Pro는 유료 구독자가 이미지를 다시 만들 때 고를 수 있는 모델이에요.

도움말에는 빠른 생성용 Nano Banana 2 Lite도 나옵니다. 앱에서 Flash-Lite 모델을 고르면 이 모델이 쓰인다고 적혀 있어요. 페이지마다 갱신 시점이 달라 모델 목록이 조금씩 어긋날 수 있으니, 실제로 어떤 모델이 쓰였는지는 앱 화면의 표시로 확인하는 것이 정확합니다.

공통 기능은 비슷합니다. 인물이나 캐릭터의 모습을 유지하는 일관성, 이미지 속 글자 넣기, 사진 합성, 부분 수정이 대표적이에요. 구글은 조명과 카메라 각도, 가로세로 비율을 바꾸거나 참고 사진의 스타일을 입히는 것도 된다고 소개합니다. 2.1은 여기에 더해 글자를 더 깔끔하고 정확하게 넣고, 세상에 관한 지식이 더 풍부해졌다고 설명돼 있습니다.

어디서 쓰나: Gemini 앱과 AI Studio

일반 사용자는 Gemini 앱이 가장 쉽습니다. 웹 gemini.google.com이나 모바일 앱에서 구글 계정으로 로그인하고 대화창에서 바로 만들고 고칠 수 있어요. 따로 설치할 프로그램은 없습니다.

개발자라면 Google AI Studio와 Gemini API에서 모델 ID로 직접 호출하는 방법도 있습니다. API는 앱과 달리 사용량 기준 요금이 따로 붙으니 요금표를 먼저 보세요. 이 글은 Gemini 앱 사용을 중심으로 다룹니다.

Gemini 앱 도움말 기준으로 이미지 생성은 만 13세 이상(또는 거주 국가의 적정 연령)부터 가능합니다. 이미지를 수정까지 하려면 만 18세 이상이어야 한다고 적혀 있어요. 지원 언어와 국가도 따로 정해져 있으니, 내 계정에 메뉴가 보이는지부터 확인해 보세요.

기본 사용 흐름: 생성, 편집, 합성

Gemini 앱 도움말에 나온 순서는 이렇습니다. 컴퓨터에서 gemini.google.com에 들어가 사이드바를 열고 "이미지"를 고른 다음, 템플릿을 선택하거나 요청문을 입력합니다. 소개 페이지는 도구 메뉴에서 바나나 아이콘이 붙은 이미지 만들기를 고르라고 안내하는데, 메뉴 이름과 위치는 업데이트로 바뀔 수 있어요.

편집은 라이브러리에서 이어 갑니다. 도움말에는 라이브러리에서 직접 만든 이미지나 기기에서 올린 이미지를 고르고, 채팅 버튼을 누른 뒤 아래 입력창에 수정 지시를 적는 순서가 나와 있습니다. 여러 장을 올린 뒤 그 사진들을 바탕으로 새 이미지를 만들어 달라고 할 수도 있어요. 앱에서 한 번에 올릴 수 있는 장수는 도움말에 따로 적혀 있지 않았습니다.

요청문은 길게 쓰기보다 구체적으로 쓰는 쪽이 낫습니다. 도움말은 "그려 줘", "생성해 줘" 같은 동사로 시작하고, 수채화나 만화 같은 스타일과 시각적인 정보를 상세하게 적으라고 안내합니다. 소개 페이지도 구도, 스타일, 화질, 가로세로 비율을 넣으라고 권하고요.

결과가 마음에 안 들면 처음부터 다시 쓰기보다 "배경만 밤으로 바꿔 줘"처럼 한 가지씩 고쳐 달라고 하는 편이 좋습니다. 한 번에 배경, 옷, 조명, 글자를 다 바꿔 달라고 하면 어느 부분이 어긋났는지 짚기 어렵거든요. 여러 장을 합성할 때는 어떤 사진의 어떤 요소를 가져올지 사진 순서와 함께 적어 주세요. "첫 번째 사진의 인물을 두 번째 사진의 배경에 세워 줘"처럼 쓰면 됩니다.

자주 하는 실수는 용도를 정하지 않고 만드는 경우예요. 인스타그램 피드용인지, 블로그 대표 이미지용인지에 따라 알맞은 비율이 다릅니다. 처음 요청할 때 1:1, 16:9, 9:16처럼 비율을 함께 적어 두면 나중에 잘라 내느라 구도가 망가지는 일을 줄일 수 있어요.

요청문 예시 5가지

아래는 공식 안내의 기능 설명을 바탕으로 만든 예시 문장입니다. 그대로 복사한 뒤 단어만 바꿔 써도 됩니다.

용도	요청문 예시	팁
이미지 생성	수채화 스타일로, 비 오는 날 우산을 쓴 시바견이 골목을 걷는 장면을 그려 줘. 가로 16:9	스타일, 피사체, 배경, 비율을 한 번에
부분 수정	올린 사진에서 배경만 노을 지는 해변으로 바꿔 줘. 사람과 옷은 그대로 둬	바꿀 것과 유지할 것을 같이 적기
분위기 변경	이 사진을 낮에서 밤으로 바꾸고 가로등 불빛을 켜 줘	시간대, 조명 중심으로 표현
스타일 입히기	두 번째 사진의 색감과 질감을 첫 번째 사진에 적용해 줘	참고 사진을 함께 올림
글자 넣기	카페 오픈 포스터를 만들어 줘. 상단에 ‘가을 신메뉴’라고 한글로 크게 넣어 줘	넣을 글자는 따옴표로 정확히 지정

글자 넣기는 모델에 따라 결과가 다를 수 있습니다. 2.1 모델 카드도 작은 글자 표현을 한계로 꼽고 있어요. 한글이 어색하게 나오면 글자 크기를 키우거나 글자 부분만 다시 고쳐 달라고 요청해 보세요.

마음에 드는 문장은 따로 메모해 두면 다음에 재활용하기 좋습니다. 같은 구조에 피사체와 배경만 갈아 끼워도 분위기가 일정한 이미지를 여러 장 만들 수 있어요. 결과가 기대와 다를 때는 요청문에 빠진 정보가 없는지 먼저 확인합니다. 비율, 스타일, 유지할 부분 중 하나가 빠진 경우가 많습니다.

무료로 어디까지 쓸 수 있나

Gemini 앱 한도 안내의 기능 표를 보면 나노바나나 이미지 생성은 구독이 없는 경우와 Google AI Plus, Pro, Ultra 요금제 모두 사용 가능으로 표시돼 있습니다. 즉 무료 계정으로도 이미지 생성은 됩니다. 반면 Nano Banana Pro로 이미지를 다시 만드는 기능은 구독 없음 칸에서 제공되지 않는 것으로 나와 있어요.

사용량 한도는 5시간마다 갱신되고, 주간 한도에 도달하면 멈추는 방식으로 안내돼 있습니다. 하루에 몇 장까지 되는지는 공식 한도 페이지에 숫자로 적혀 있지 않아서 이 글에도 적지 않았습니다. 한도는 바뀔 수 있으니 필요할 때 Gemini 앱 도움말의 한도 안내 페이지를 직접 보세요. 요금제별 구성은 제미나이 요금제 정리 글에 따로 모아 두었어요.

한도에 걸렸다는 안내가 뜨면 몇 시간 뒤 다시 시도하면 돼요. 같은 요청을 여러 번 반복해 돌리면 한도가 빨리 줄어드니, 요청문을 먼저 다듬고 생성하는 습관이 도움이 됩니다. 결과가 거의 맞았는데 한 군데만 아쉽다면 새로 만들기보다 그 이미지에서 이어서 수정을 요청하세요. 처음부터 다시 그리면 이미 마음에 들었던 구도나 인물 표정까지 바뀔 수 있어요.

구분	무료(구독 없음)	Google AI 요금제(Plus·Pro·Ultra)
기본 모델	Nano Banana 2	Nano Banana 2.1
Pro로 다시 만들기	제공 안 됨	가능
다운로드 해상도(도움말 기준)	1K	2K
사용량 한도	5시간마다 갱신, 주간 한도 있음	요금제가 높을수록 한도가 큼

표는 2026년 10월 확인 기준이고, 국가와 시점에 따라 다를 수 있습니다.

구글은 Gemini로 만든 이미지에 눈에 보이는 워터마크와 보이지 않는 SynthID 워터마크를 함께 넣는다고 안내합니다. 이미지를 Gemini에 올리고 AI로 만든 것인지 물어보면 SynthID로 확인해 주는 방법도 소개돼 있어요. 원리가 궁금하다면 AI 워터마크 글을 먼저 보면 편합니다.

결과물을 블로그나 영상에 쓸 때는 AI로 만든 이미지라는 점을 밝히는 편이 안전합니다. 플랫폼마다 AI 생성물 표기 규정을 두는 경우가 많거든요.

정리하면 나노바나나는 설치 없이 Gemini 앱에서 바로 시작할 수 있는 이미지 도구입니다. 먼저 무료 계정으로 생성과 부분 수정을 해 보고, 한도에 자주 걸리거나 더 정확한 글자 표현이 필요할 때 요금제를 살펴보면 충분해요. 모델 이름과 한도는 구글이 자주 바꾸는 부분이라 쓰기 전에 도움말을 한 번 확인하는 것이 좋습니다.

자주 묻는 질문

Q1. 나노바나나는 별도 앱인가요?

아닙니다. 구글 Gemini의 이미지 모델 이름이라 Gemini 앱 안에서 쓰면 됩니다. 개발자는 Google AI Studio나 Gemini API에서 같은 계열 모델을 호출할 수 있어요.

Q2. 무료로 쓰면 화질이 많이 떨어지나요?

Gemini 앱 도움말에는 무료 사용자는 1K, Google AI 요금제 구독자는 2K 해상도로 다운로드할 수 있다고 나와 있습니다. 반면 소개 페이지는 Nano Banana 2와 2.1 모두 2K 해상도를 지원한다고 적고 있어요. 안내가 엇갈리니 실제 다운로드 화면의 선택지를 확인하는 것이 정확합니다.

Q3. 내 사진을 올려도 괜찮나요?

올린 사진은 Gemini 앱 개인정보 설정의 적용을 받습니다. 신분증이나 카드처럼 민감한 정보가 담긴 사진은 올리지 않는 것이 좋습니다. 다른 사람이 찍힌 사진이라면 그 사람의 동의를 먼저 생각해야 해요.

참고 자료

Gemini 앱 도움말, Gemini 앱으로 이미지 생성 및 수정하기 (2026년 10월 확인)
Gemini 앱 도움말, Gemini 앱 한도 및 기능 제공 여부 (2026년 10월 확인)
Gemini, Nano Banana 이미지 생성 소개 (2026년 10월 확인)
Google DeepMind, Nano Banana 2.1 모델 카드 (2026년 10월 확인)

AGI란? 범용인공지능 뜻, 지금 AI와의 차이와 도래 시점 정리

techhyun — Tue, 27 Oct 2026 18:19:23 +0900

AGI는 특정 일만 잘하는 AI와 달리, 사람처럼 여러 분야의 일을 두루 해내는 범용 인공지능을 뜻하는 말입니다. 다만 AGI를 어디까지로 볼지는 기관마다 정의가 달라서, 언제 오느냐는 질문에도 정해진 답이 없어요. OpenAI 헌장, Google DeepMind 블로그와 논문, Anthropic CEO의 에세이 등 공식 자료에 나온 내용만 골라 정리했습니다.

AGI란 무엇인가

AGI는 Artificial General Intelligence의 약자로, 한국어로는 범용 인공지능, 인공일반지능이라고 부릅니다. 핵심은 '일반적'이라는 단어예요. 번역이나 바둑처럼 한 가지 일에 맞춰 만든 AI가 아니라, 처음 보는 문제도 스스로 풀어 나가는 AI를 가리킵니다.

AGI라는 말은 요즘 챗봇 뉴스에 자주 나오지만, 연구자들 사이에서는 오래전부터 쓰여 온 개념입니다. 문제는 모두가 합의한 정의가 하나로 정해져 있지 않다는 점이에요. 같은 날 "AGI가 코앞"이라는 기사와 "아직 멀었다"는 기사가 함께 나오는 것도 이 때문입니다.

이 글은 앞서 다룬 LLM이란의 내용을 알고 있다는 전제로, LLM과 AGI가 어떻게 다른지 이어서 살펴봅니다.

기관마다 정의가 다르다

OpenAI는 헌장(Charter)에서 AGI를 "대부분의 경제적 가치가 있는 일에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템"이라는 뜻으로 씁니다. 원문은 highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work예요. 기준이 경제적으로 가치 있는 일이라는 점이 특징입니다.

Google DeepMind는 2025년 4월 'Taking a responsible path to AGI'라는 블로그 글에서 AGI를 "대부분의 인지 과제에서 적어도 사람만큼 유능한 AI"라고 설명했어요. 이 글은 AGI 안전 논문(An Approach to Technical AGI Safety and Security)을 소개하는 글입니다.

같은 회사 연구진은 2023년 11월 처음 공개한 'Levels of AGI' 논문에서 아예 AGI를 한 줄로 정하지 않았습니다. 성능의 깊이와 범용성의 폭을 기준으로 단계를 나눴죠. 이 논문은 AGI의 조건으로 '어떻게 생각하느냐'보다 '무엇을 해내느냐'를 보자고 하면서, 의식이나 감정은 필수 조건이 아니라고 적었습니다.

Anthropic의 다리오 아모데이 CEO는 2024년 10월 에세이 'Machines of Loving Grace'에서 "I dislike the term AGI"라고 썼습니다. 이 용어에 공상과학 이미지와 과장이 많이 붙었다는 이유로, 대신 '강력한 AI(powerful AI)'라는 표현을 쓴다고 밝혔어요. 그가 말하는 강력한 AI는 대부분의 관련 분야에서 노벨상 수상자보다 똑똑한 모델이고, 이를 '데이터센터 속 천재들의 나라'라고 표현했습니다.

출처	표현	기준이 되는 것
OpenAI 헌장	대부분의 경제적 가치가 있는 일에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템	경제적 가치, 자율성
Google DeepMind 블로그	대부분의 인지 과제에서 적어도 사람만큼 유능한 AI	인지 과제의 폭
DeepMind 'Levels of AGI' 논문	성능과 범용성을 축으로 한 단계별 분류	성능 깊이, 범용성 폭
Anthropic CEO 에세이	AGI 대신 '강력한 AI'라는 표현을 씀	대부분의 관련 분야에서 노벨상 수상자를 넘는 지적 능력

같은 단어를 쓰면서도 기준이 서로 다르죠. AGI 시점을 말하는 기사를 읽을 때는 누구의 정의를 쓰는지부터 확인해야 합니다.

ANI·AGI·ASI 한눈에 비교

AI를 능력 범위에 따라 세 갈래로 나누는 방식이 흔히 쓰입니다. 좁은 AI(ANI), 범용 AI(AGI), 초인공지능(ASI)입니다. 이 구분은 공식 표준이 아니라 설명할 때 편하게 쓰는 틀이에요.

구분	ANI (좁은 AI)	AGI (범용 AI)	ASI (초인공지능)
뜻	정해진 일 하나나 몇 가지에 특화	여러 분야에서 사람 수준으로 일함	거의 모든 면에서 사람을 크게 넘어섬
범위	좁음	넓음	사람이 못 하는 영역까지 포함
예시	번역기, 바둑 AI, 추천 알고리즘	아직 합의된 예시 없음(논의 중)	현재 존재하지 않는 개념
현재 상태	널리 쓰임	정의와 도달 여부에 논쟁	이론적 단계

DeepMind의 'Levels of AGI' 논문은 이 구분을 더 세밀하게 나눈 사례입니다. 논문은 성능을 Emerging(숙련되지 않은 사람과 비슷하거나 조금 나은 수준), Competent(숙련된 성인 상위 50% 이상), Expert(상위 10% 이상), Exceptional(상위 1% 이상), Superhuman(모든 사람을 능가)의 다섯 단계로 나누고, 이를 좁은 AI와 범용 AI 양쪽에 적용했어요.

4단계는 처음 공개됐을 때 Virtuoso라는 이름이었는데, 2025년 9월 개정판에서 Exceptional로 바뀌었습니다. 오래된 기사에서 Virtuoso AGI라는 말을 보면 같은 단계로 이해하면 됩니다.

이 틀로 보면 ASI는 범용성과 성능이 모두 맨 위인 칸에 해당합니다. 같은 논문에서 AGI는 '있다/없다'가 아니라 단계의 문제로 다뤄져요.

지금의 LLM은 AGI일까

챗GPT나 클로드 같은 서비스는 글쓰기, 요약, 코딩, 번역을 한 모델이 해내기 때문에 이미 범용 AI처럼 느껴지기 쉽습니다. 실제로 'Levels of AGI' 논문은 ChatGPT, Bard, Llama 2, Gemini 같은 최첨단 모델을 'Emerging AGI'로 분류했어요. 짧은 에세이 쓰기나 간단한 코딩 같은 일부 과제는 Competent 수준이지만, 수학이나 사실 확인이 필요한 과제가 약해서 전체로는 Emerging에 머문다고 본 겁니다.

그렇다고 AGI에 도달했다는 뜻은 아닙니다. 위 정의들에 비추어 흔히 지적되는 한계는 이런 것들이에요.

일반화: 학습 때 본 적 없는 새로운 유형의 문제에서 성능이 흔들릴 수 있습니다. 같은 질문도 표현을 바꾸면 답이 달라지기도 해요.
장기 계획: 며칠, 몇 주에 걸친 목표를 스스로 세우고 고쳐 가며 끝까지 끌고 가는 데는 아직 한계가 있다는 시각이 많습니다.
지속적 학습: 대화를 나눈 뒤 모델 자체가 저절로 똑똑해지지는 않습니다. 새 지식은 보통 다시 학습시키거나 외부 자료를 붙여서 넣어요.
신뢰성: 그럴듯하지만 틀린 답을 내놓는 문제가 남아 있습니다.

최근 추론형 모델이 나오면서 복잡한 문제를 단계별로 풀어내는 능력은 크게 좋아졌습니다. 하지만 그것만으로 위의 한계가 모두 사라진 것은 아니어서, 어디까지를 AGI로 부를지는 여전히 정의에 따라 갈립니다.

언제 온다는 걸까: 기업들의 주장

시점에 대해서는 기업마다 말이 다르고, 모두 예측일 뿐 확정된 사실은 아닙니다. 공식 글에서 확인되는 것만 옮겨 볼게요.

Anthropic의 다리오 아모데이 CEO는 2024년 10월 에세이에서 자신이 말하는 '강력한 AI'가 "빠르면 2026년에 올 수 있다고 생각하지만, 훨씬 오래 걸릴 수도 있다"고 썼습니다.
Google DeepMind는 2025년 4월 블로그에서 AGI가 "앞으로 몇 년 안에 올 수 있다"고 설명했어요. 구체적인 연도는 그 글에 적혀 있지 않습니다.
OpenAI는 헌장에서 AGI가 "모든 인류에게 혜택이 되도록" 하는 것을 사명으로 밝혔습니다. 헌장 본문에 도래 연도는 나오지 않아요.

OpenAI 헌장에는 이런 문장도 있어요. 안전하고 이로운 AGI를 직접 만들려고 하겠지만, 자신들의 작업이 다른 곳의 성과에 도움이 된다면 그것도 사명을 이룬 것으로 보겠다는 내용입니다. 시점 예측보다는 방향을 밝힌 문서로 읽는 게 맞죠.

눈여겨볼 점은 세 곳이 서로 다른 정의를 쓴다는 거예요. 아모데이가 말한 시점은 'AGI'가 아니라 그가 따로 정의한 '강력한 AI'의 시점입니다. 2026년이라는 숫자만 떼어 내서 "AGI가 2026년에 온다"고 옮기면 원래 뜻과 달라져요.

또 이런 발언은 연구자와 기업의 전망이지, 검증된 사실이 아닙니다. 기업이 AI 개발과 이해관계가 있다는 점도 함께 고려해서 읽는 편이 좋습니다.

참고로 'Levels of AGI' 논문은 몸을 움직이는 물리적 작업을 AGI의 필수 조건으로 보지 않았습니다. 할 수 있으면 범용성이 넓어지지만 꼭 필요하지는 않다는 입장이에요. 로봇처럼 현실 세계에서 일하는 AI는 피지컬 AI라는 이름으로 따로 다뤄지는 경우가 많습니다.

AGI 뉴스 읽을 때 체크할 점

AGI라는 말이 들어간 뉴스는 아래 세 가지만 확인해도 훨씬 덜 헷갈립니다.

누구의 정의인가: OpenAI의 '경제적 가치' 기준인지, DeepMind의 '인지 과제' 기준인지, 아니면 기사가 따로 정한 기준인지 봅니다.
그 숫자가 무엇의 시점인가: AGI인지, 강력한 AI나 초인공지능 같은 다른 개념인지 구분합니다.
누가 한 말인가: 회사의 공식 발표인지, 경영진 개인의 전망인지, 기자의 해석인지 따져 봅니다.

자주 보이는 오해도 있습니다. "AGI가 되면 AI가 의식을 갖는다"는 말이 대표적인데, 'Levels of AGI' 논문은 의식을 AGI의 조건으로 보지 않았어요. 반대로 "챗봇이 시험 하나를 사람보다 잘 봤으니 AGI다"라는 말도 조심해야 합니다. 과제 하나의 점수는 범용성의 폭을 보여 주지 못하니까요.

일상에서는 내가 쓰는 AI가 AGI인지가 크게 중요하지 않습니다. 요약이나 메일 작성처럼 지금 쓸 수 있는 도구가 내 일에 얼마나 도움이 되는지가 더 현실적인 질문이에요. AGI 논쟁은 그다음에 챙겨 봐도 늦지 않습니다.

안전 문제도 기업들이 공식적으로 다루고 있습니다. DeepMind는 AGI 안전 논문에서 위험을 오용(misuse), 정렬 실패(misalignment), 사고(accidents), 구조적 위험(structural risks) 네 가지로 나눴고, 그중 오용과 정렬 실패를 중점적으로 다룬다고 밝혔습니다.

자주 묻는 질문

Q1. AGI와 ASI는 뭐가 다른가요?

AGI는 여러 분야에서 사람 수준으로 일하는 AI를, ASI는 거의 모든 면에서 사람을 크게 뛰어넘는 AI를 가리키는 말로 흔히 씁니다. 두 용어 모두 하나로 합의된 공식 정의는 없어요.

Q2. 챗GPT는 AGI인가요?

그렇다고 단정할 수는 없습니다. OpenAI 헌장의 기준인 '대부분의 경제적 가치가 있는 일에서 인간을 능가'하는 수준까지는 아니라는 시각이 많고, 'Levels of AGI' 논문은 ChatGPT를 포함한 최첨단 챗봇을 Emerging AGI로 분류했습니다. 어디에 줄을 긋느냐에 따라 답이 달라져요.

Q3. AGI는 정확히 언제 오나요?

정해진 시점은 없습니다. 기업 경영진의 전망은 있지만 어디까지나 예측이고, 정의도 서로 달라서 같은 선상에서 비교하기 어려워요. 연도를 접하면 누가 어떤 정의로 말했는지부터 확인하세요.

참고 자료

OpenAI, OpenAI Charter (2026년 10월 확인)
Google DeepMind 블로그, Taking a responsible path to AGI (2025년 4월 게시, 2026년 10월 확인)
Google DeepMind 연구진, Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI (2025년 9월 개정판, 2026년 10월 확인)
Dario Amodei, Machines of Loving Grace (2024년 10월 게시, 2026년 10월 확인)